Поиск
Найдено: 50
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
48 мин🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
1ч 27м🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 46м🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
36 мин🛠 Эндрю Ын: разработка ИИ-приложений ускорилась в десятки раз
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
34 мин🧠 Рэндалл Балестриеро о LLM: «Предобучение не всегда стоит затрат»
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
10 мин#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3]
45 мин🧠 Обучение без учителя: как метод SCAN классифицирует изображения без единой метки
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
1ч 44м🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
57 мин🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
59 мин🤖 Майк Вулдридж: «Языковые модели не понимают смысла создаваемых фраз»
45 мин🎓 Сал Хан: «ИИ даст каждому ученику личного сократического репетитора»
1ч 19м🚀 Профессор Бранскилл: «Обучение с подкреплением — это ключ к интеллекту»
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
37 мин🔄 Парадокс SimCLRv2: как обучить огромную нейросеть на 10% данных
27 мин🧩 Янник Кильхер: почему чистое распутывание представлений в ИИ невозможно
50 мин🤖 Янник Килхер о методе самостоятельного обучения навыкам ИИ
40 мин🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
40 мин💡 Куок Ле о создании нейросетей и будущем NLP: от кота в Google до генеративных моделей
52 мин🧠 Как научить ИИ думать абстракциями: гид по непрерывному RL
24 мин🧠 Янник Килчер: «Одного фото достаточно для обучения первых слоев нейросети»
30 мин🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
58 минЯн Лекун: «Самообучение — это темная материя интеллекта»
1ч 18м🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
1ч🕰 Майкл Вулдридж: «Нейросети — это прославленный автозаполнитель, а не разум»
1ч 18м🛠 Plain Self-Ensembles: Янник Кильхер о случайном открытии в машинном обучении
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
43 мин🧠 Илья Суцкевер: «Предсказание следующего слова — это сжатие реальности»
2ч 18м✍ Искусство обучения: как превратить хаос в преимущество
1ч 16м🏭 Lecture 23: Introduction to Machine Learning
45 мин🧠 Как обучить маленькую нейросеть здравому смыслу лучше, чем GPT-3
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
1ч 09м🧠 Обучение с подкреплением: главные вызовы и прорывы стэнфордского курса CS234
26 мин🔄 Шмидхубер выворачивает ИИ наизнанку: детальный разбор концепции Upside-Down RL
30 мин🧠 Янник Килчер: может ли Supervised Contrastive Learning заменить кросс-энтропию?
30 мин🌍 Братья Бенджио: история пионеров глубокого обучения, хрупкость нейросетей и будущее ИИ
30 мин📉 Yannic Kilcher о Supervised Contrastive Learning: «Революция или шум?»