Поиск
Найдено: 50
1ч 21м🛠 Теория автоматов состояний: от головоломки «Пятнашки» до верификации алгоритмов
1ч 21м⚙ Эрик Демейн о математике алгоритмов: «Инварианты гарантируют корректность»
14 мин🧮 Эндрю Ын: «Самый эффективный способ вычисления производных — справа налево»
1ч 41м🧮 Функции доступности и принцип Ле Шателье — Брауна: от чистой термодинамики к воздушным пружинам
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
1ч 20м🎲 Теория математического ожидания: от бросания костей до зомби-апокалипсиса
1ч 17м📐 Как метод Ньютона преодолевает анизотропию и решает задачи оптимизации
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
1ч 18м📐 Тобиас Колдинг об анализе: разница между поточечной и равномерной сходимостью
11 мин📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?
36 мин🌌 Как уравнения Эйлера — Лагранжа описывают фундаментальную физику Вселенной
36 мин🏛 Почему природа выбирает кратчайший путь: Эдвард Френкель о принципе наименьшего действия
1ч 17м🎯 Проклятие размерности: как Стивен Бойд ускоряет оптимизацию в 10 000 раз?
1ч 21м🏢 Гленн Эллисон о парадоксах рыночного входа: от сталелитейных заводов до алгоритмов Yelp
1ч 52м🔄 Джед Бухвальд о тайнах Исаака Ньютона и философии науки
1ч 22м📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
1ч 22м🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
1ч 20м📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
1ч 20м📉 Тобиас Хольк Колдинг: «Как метрические пространства помогают решать дифференциальные уравнения»
1ч 34м📊 Лекция MIT: определение теплового взаимодействия и КПД по второму закону
3ч 59м🧠 Дисциплина выбора: инвестиционная философия Berkshire Hathaway из первых уст
10 мин🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
1ч 19м📐 Лекция MIT по матанализу: правила дифференцирования и парадоксы непрерывности
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
1ч 42м🚀 Как Instagram вырос до миллиарда пользователей: фреймворки Бангали Каба
1ч 21м📐 Теорема Пикара — Линделёфа: как метрические пространства гарантируют решение дифференциальных уравнений
51 мин📐 Марлена Ли из DFA: «Модели — это число Пи, а не истина в последней инстанции»
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
28 мин🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
1ч 13м🚀 Стивен Бойд: «Оптимизация — это всегда лишь суррогат того, что вы на самом деле хотите»
2ч 46м🛡 Эрик Вайнштейн: Манифест технического бунта и 14-мерная реальность
46 мин📈 Профессор Грубер о теории производства и ловушке невозвратных издержек
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
16 мин🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
2ч🧬 Химия жизни: как правильно использовать добавки для оптимизации здоровья
53 мин🛠 Нейросети вместо формул: почему обучаемые оптимизаторы Google буксуют?
1ч 20м📊 Профессор Эллисон: «Медленные алгоритмы заставляют Amazon повышать цены»
10 мин🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»
51 мин🧠 Как iMAML побеждает вычислительный кошмар традиционного мета-обучения?
42 мин🚀 Как превратить нейросеть в читаемую программу: метод Дэна Фридмана
1ч 20м📐 Профессор MIT доказал фундаментальную теорему анализа и свойства интеграла Римана
2ч 12м🚀 Быстрее Python в 77 тысяч раз: зачем ИИ-разработчикам Mojo
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
18 мин🧪 Брайан Грин: «Волновая функция — это реальность или просто математический трюк?»
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
5ч 05м📊 Гадюка за шиворотом: почему Баффет ненавидит корпоративных консультантов
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
1ч 21м📐 Лекция MIT: многочлены Тейлора, остаточные члены и интеграл Римана
1ч 32м🔬 Как измерить энтропию без энтропийного метра? Лекция MIT о термодинамике