RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
2ч 49м
🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
Machine Learning Street Talk · 28.12.22
1ч 05м
🚀 Прорыв OpenAI в математике: как модели находят изящные решения задач полувековой давности
a16z (Andreessen Horowitz) · 08.09
49 мин
🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
Machine Learning Street Talk · 05.11.23
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
2ч 11м
🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
Machine Learning Street Talk · 25.08.24
36 мин
📐 Петар Величкович: «Теория категорий — ключ к новому ИИ»
Machine Learning Street Talk · 08.12.22
2ч 35м
🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
Machine Learning Street Talk · 03.09.21
1ч 22м
🔄 Как построить e-commerce империю на $100 млн через TikTok Shop
My First Million · 24.02.25
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
2ч 15м
🤖 Шогот в машине: почему ИИ не обладает сознанием
Machine Learning Street Talk · 14.07.24
2ч 19м
🚀 Усталость от ускорения: как ИИ переходит к самосовершенствованию и биологии
Peter H. Diamandis · 21.08
2ч 56м
💥 Бог физики против человечества: главный спор о будущем ИИ
Machine Learning Street Talk · 02.02.24
3ч 08м
🧠 Встать глаза в глаза с Богом: будущее ИИ по Джорджу Хотцу
Lex Fridman · 29.06.23
57 мин
📈 Питер Оппенгеймер: «Мы входим в эру постмодернистских рынков и дорогого капитала»
Top Traders Unplugged · 21.04.24
32 мин
🧬 Роуз Ю о «физическом ИИ»: „Нам нужно понимать законы природы“
The TWIML AI Podcast · 09.08.21
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
2ч 31м
🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
Machine Learning Street Talk · 25.07.21
1ч
🧠 Лекс Фридман: Почему тест Тьюринга остается главным экзаменом ИИ
Lex Fridman · 27.04.20
53 мин
🧠 Сможет ли ИИ-физик превзойти Альберта Эйнштейна?
Brian Keating · 26.08.25
51 мин
🏗 Periodic Labs: Как создатели ChatGPT планируют совершить революцию в материаловедении
a16z (Andreessen Horowitz) · 30.09.25
2ч 20м
🏗 По-Шен Ло: Математика как искусство изобретения будущего
Lex Fridman · 14.05.21
1ч 05м
🌀 Боюань Чэнь: «Роботы должны чувствовать мир так же, как младенцы»
Stanford Online · 09.07.25
35 мин
🖋 OpenAI представила Prism — «Cursor для ученых»: как GPT 5.2 меняет физику и математику
Latent Space · 27.01
2ч 33м
🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
2ч 19м
💥 Конец белых воротничков: от заката рекламы к самовоспроизводящимся дата-центрам
Peter H. Diamandis · 31.10
3ч 52м
🚀 Эпоха изобилия: как экспоненциальные технологии перепишут код нашей реальности
Tom Bilyeu / Impact Theory · 19.04.24
1ч 16м
🧠 Кевин Эллис и Зенна Таварес о будущем AI: почему имитации недостаточно для создания мировых моделей
Machine Learning Street Talk · 08.04.25
1ч 02м
🏆 Нобелевская премия 2026: Как IceCube открыл эру нейтринной астрономии
World Science Festival · 16.10
40 мин
⚡ Эрик Хорвиц о будущем науки: «Через 18 месяцев ИИ заставит скептиков замолчать»
World Science Festival · 09.08.24
2ч 16м
🧬 Отказ от целей: как открытая эволюция приведет к AGI
Machine Learning Street Talk · 06.07.25
1ч 31м
🌀 Лукреция Равера: «Пространство-время — это лишь место встречи физических полей»
Curt Jaimungal · 14.09
1ч 01м
🧠 Профессор Мелани Митчелл: «Бенчмарки ИИ сломаны, а страхи перед ИИ — это ошибка категории»
Machine Learning Street Talk · 10.09.23
51 мин
🧠 Последняя задача IMO, не поддавшаяся ИИ: разбор и интуиция
3Blue1Brown · 18.09
1ч 09м
🏛 Иэн Макьюэн и Брайан Грин: почему истории переживают цивилизации и как литература ищет истину
World Science Festival · 17.10.25
1ч 03м
🍎 Скотт Гэллоуэй: «Мы строим экономику зависимости на кредитных картах наших детей»
Prof G Markets · 13.03.25
2ч 29м
🌌 Физика в тупике: почему математика мешает нам понять Вселенную
Curt Jaimungal · 28.09
43 мин
🧬 Джанет Торнтон: „AlphaFold решил проблему свернутого белка, а не сворачивания“
The Royal Institution · 18.12.23
1ч 39м
🧠 Почему мысленный эксперимент «Китайская комната» до сих пор пугает ИИ?
Machine Learning Street Talk · 11.10.24
2ч 32м
🚀 Гонка суперинтеллекта: как китайский открытый код и Илон Маск меняют мир
Peter H. Diamandis · 24.07
1ч 20м
🏦 Том Ли: «Финансовый сектор может стать таким же дорогим, как техи»
The Compound · 22.08.25
2ч 15м
🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
39 мин
🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
The TWIML AI Podcast · 02.05.22
33 мин
Франсуа Шолле о тесте ARC: „Попытка формализовать человеческое мышление“
Yannic Kilcher · 03.07.20
2ч 46м
🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
1ч 22м
📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
Machine Learning Street Talk · 10.04.24
1ч 07м
📈 Майкл Батник: «Мы можем находиться внутри 25-летнего бычьего рынка»
The Compound · 09.07.25
15 мин
🎭 Кеннет Стенли: «Современные ИИ-модели — это всего лишь самозванцы с мусором внутри»
Machine Learning Street Talk · 04.07.25
2ч 18м
🛠 Пишем ИИ для Змейки на чистом Си
freeCodeCamp.org · 19.08
45 мин
⚖ Скотт Гэллоуэй на SXSW: пузырь ИИ, судьба TikTok и «межпоколенческое воровство»
Prof G Markets · 11.03.24
1ч 50м
💻 Битва за «Теорию всего»: Стивен Вольфрам и Эрик Вайнштейн о новом коде физики и крахе академической цензуры
Brian Keating · 15.10.23