Поиск
Найдено: 50
40 мин⚖ Йошуа Бенжио: «ИИ нуждается в мировых моделях для рассуждения»
41 мин🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
41 мин🎵 Джесси Энгель: «ИИ должен вернуть людям радость музыкального творчества»
32 мин👨 Как Google DeepMind создает универсальный ИИ-мозг для роботов
52 мин🚀 Брайан Катанзаро: как NVIDIA меняет будущее ИИ и графики
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
1ч 20м💡 Махмуд Фелфель: «Будущее контента за текстовым режиссированием голоса»
38 мин🧠 Как предобучение трансформеров на Википедии помогает в обучении роботов
32 мин⛏ OpenAI обучила нейросеть крафтить алмазную кирку по видеороликам
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
50 мин📉 Кай Ву представил новую шестифакторную модель на основе нематериальных активов
57 мин🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
17 мин🤖 Математика воображения: подробный разбор работы Stable Diffusion и DALL-E
57 мин🚀 Паскаль Вайнбергер: «Будущее ИИ — в оркестрации рутинных задач»
28 мин📈 Эра когнитивного ИИ: как стартапам конкурировать с ИТ-гигантами?
1ч 40м📉 Марк Саруфим о великом застое в AI: „Мы превратились в хайп-чейсеров с религиозным вайбом“
1ч 02м🧠 Как маркетплейс AI Hub решает проблему неструктурированных данных с помощью GPT-4
45 мин📊 Как Databricks и Glean внедряют ИИ в бизнес и почему LLM стали сырьем
42 мин🔄 Как стартап Codium совершил масштабный пивот и достиг оценки $500 млн
1ч 34м🏛 Ллойд Майнор об искусственном интеллекте, 3D-печати органов и будущем здравоохранения
59 мин🧠 Джеймс Маника: «ИИ — это инструмент для развития общества»
2ч 15м🚀 Nvidia: От игровых видеокарт до архитектора цифровой реальности
1ч 23м🧠 Алекс Жаворонков: «Человечество на пороге скорости убегания от старости»
1ч 41м🧠 Натан Лаундс: «ИИ-серверы — да, ИИ-ученые — пока рано»
2ч 57м🤖 Сверхразум как «торговый принц»: Дин Болл о будущем человечества
43 мин🧠 Авторы DSI: «Будущее информационного поиска — в дифференцируемых трансформерах»
1ч 27м📉 Кэл Ньюпорт: «Социальные сети сегодня — это сигареты восьмидесятых»
1ч 12м🧠 Чаофэй Фань: «Как нейроинтерфейсы возвращают голос пациентам»
42 мин🔄 Как закрыть прибыльный стартап и бросить вызов Microsoft
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
38 мин🤖 ИИ в медицине: Сет Хейн из Epic о моделях Cosmos, GPT-5 и будущем врачебного приема
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
31 минЯнник Кильчер о прогрессивном расширении блоков в LLaMA Pro
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
36 минЯнник Килчер о RepNet: как нейросети считают повторы в видео
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 02м🏗 Янник Кильхер о модели RWKV: «Это, по сути, большая конволюционная сеть»
58 мин🛑 Ян ЛеКун представил архитектуру JEPA для создания модели мира
55 мин❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
53 мин🌐 Как заставить базовые 2D-модели размечать 3D-данные лидаров без участия человека
35 мин🧩 Facebook AI представила XCiT: линейная сложность внимания через кросс-ковариацию каналов
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM