Поиск
Найдено: 50
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
1ч 40м🛠 Google T5: новые горизонты обучения нейросетей
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
1ч 08м🔄 Как свёрточные нейросети победили ручные признаки: лекция в Стэнфорде
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
45 мин🕰 Мирелла Лапата: «Генеративный ИИ — это всего лишь инструмент»
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
52 мин🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
12 мин🤖 От Элайзы до ChatGPT: Как история первого чат-бота объясняет наш восторг перед ИИ
15 мин💰 Гвидо Аппенцеллер: «Капиталы ИТ-гигантов — лишь лежачий полицейский»
1ч🧠 Фей-Фей Ли о будущем искусственного интеллекта и пространственном мышлении
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
50 мин🎓 Драго Ангелов на подкасте The TWIML AI Podcast: системный дизайн автономного транспорта и симуляция 20 млрд миль
1ч 44м📊 Как стартап Perplexity AI бросает вызов монополии Google
34 мин🛑 Сможет ли случайная матрица заменить обратное распространение ошибки?
1ч 16м🎓 Курс CS224N: как связать современные нейросети и философию Витгенштейна
39 мин🛠 Скаутский отчет по ИИ: робастность, автоматизация и медицинские прорывы Google
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
27 минЯнник Килхер о «Attention Is All You Need»: революция в NLP
1ч🏫 Эндрю Ын: «Совет не учиться программированию — это худший карьерный совет в истории»
16 мин🎓 Гари Маркус о будущем ИИ: от чат-ботов до угрозы демократии
1ч 17м🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
11 мин🧓 Янник Кильхер об обучении нейросетей: «XLNet стоит как пять аспирантов»
36 мин🛠 Эксперимент на TWIML AI: сможет ли ChatGPT занять место ведущего подкаста?
56 мин💻 Ламия Юсефф: «Рынок отреагировал на DeepSeek абсолютно иррационально»
1ч 21м🌉 «Языковая модель — это центральный мозг»: Цзюньнань Ли и Дунсюй Ли о будущем мультимодальных систем и архитектуре BLIP2
1ч 32м🎓 Лабенц об ИИ-гонке: «Настоящий чужак — это ИИ, а не Китай»
1ч 02м🧠 Питер Восс: «LLM — это статистический тупик на пути к настоящему AGI»
1ч 21м🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
35 мин🧠 Exploring Large Language Models with ChatGPT - 603
1ч 09м📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
32 мин⛏ Как нейросеть OpenAI научилась крафтить алмазную кирку в Minecraft
1ч 28м📰 Кэл Ньюпорт: «ChatGPT — не разум, а угадывание слов»
59 мин🌍 Шрикант Веламаканни: «Люди, использующие ИИ, заменят тех, кто его не использует»
37 мин📢 Как ИИ AlphaStar покорил StarCraft II с помощью многоагентного обучения
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
1ч 12м🧠 Эрик Бриньольфсон об ИИ-революции: как автоматизация уступает дополнению труда
32 мин🌌 Как стартапы Y Combinator находят бизнес-идеи в автоматизации рутины
1ч 29м👥 Как устроена инженерная культура Stripe: опыт CTO Дэвида Синглтона
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
35 мин🔄 Янник Кильхер об архитектуре XCiT: трансформер или скрытая свёрточная сеть?
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
43 мин🧠 Авторы DSI: «Будущее информационного поиска — в дифференцируемых трансформерах»
1ч 14м🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
44 мин🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
52 мин🏦 Баян Брусс из Capital One: Почему трансформеры захватывают табличные данные