Поиск
Найдено: 50
13 мин🎯 Выше десятиэтажного дома: парадоксы физики рекордного прыгающего робота
1ч 27м🌿 Почему роботы будущего не будут похожи на людей?
51 мин📈 Алекс Хормози: Рычаги, фокус и почему новые идеи делают вас беднее
1ч 33м🧩 Брэндон Рорер: «ИИ — это всего лишь очень умная машина для перемалывания паттернов»
10 мин🧩 Выбор без выбора: как архитектура Inception перевернула проектирование нейросетей
33 мин📊 Как выкупить 96 часов времени и ускорить бизнес в 30 раз
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
3ч 08м🧠 Встать глаза в глаза с Богом: будущее ИИ по Джорджу Хотцу
1ч 17м🧠 Кэл Ньюпорт: «ИИ — это не сознательный разум, а алгоритм»
16 мин📄 Нил Деграсс Тайсон: «1 * 1 = 2 — это ложный тезис Терренса Ховарда»
34 мин📉 FNet: как Google ускоряет sequence-модели без блоков внимания
51 мин🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
1ч 20м🧠 Райнер Поуп: «Почему ИИ-чипы работают именно так»
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
2ч 52м🛰 Илон Маск: ИИ превзойдет всё человечество к 2030 году
1ч 04м🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
1ч 12м🖥 Как обучают гигантов: Разбор технологий Llama 3 и системного параллелизма
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
49 мин🧠 Янник Килчер: «Биологическая бистабильность — ключ к долгой памяти нейросетей»
19 мин🧩 Решит ли проблему P vs. NP искусственный интеллект
15 мин👑 Битва за ИИ: почему Google и Amazon создают собственные чипы
1ч 18м📱 Как математика спасает Манхэттен: алгоритм Евклида и «Крепкий орешек 3»
8ч 17м🛠 Мастерство C#: как писать чистый, надежный и структурированный код
13 мин🧮 Как ИИ превзошел 50-летний рекорд в умножении матриц
1ч 49м🖥 Как концепция RISC и массивы RAID изменили компьютерную индустрию
3ч 02м🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
1ч 19м⚡ Эллиот Арледж: «Университет — это всего лишь мой запасной план»
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
15 мин🪂 Три способа изменить мир к лучшему без смены карьеры
11 мин🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
24 мин🧬 Начало взрыва интеллекта? Как AlphaEvolve оптимизирует обучение Gemini и чипы TPU
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
1ч 23мСара Бери об архитектурах нейросетей: От MLP до Neural Fields
11 мин🧠 Quanta Magazine о главных достижениях в Computer Science за 2023 год
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
45 мин🕰 Алекс Хормози: «Ваш главный расход — это цена собственного невежества»
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
2ч 59м🚀 JavaScript за 10 дней: как Брендан Айк изменил интернет
1ч 21м📈 Линейная алгебра в финансах: Гилберт Стренг о векторах, матрицах и S&P 500
21 мин🧱 Аналоговый Redstone: как Янник Кильчер реализовал алгоритм обратного распространения ошибки в Minecraft
33 мин🏛 Исаак Артур: «Вавилонская библиотека Борхеса не поместится в нашей Вселенной»
1ч 55м🐎 Дуэйн Ноэл: «Настоящий мужчина рожден, чтобы служить, а не зарабатывать»
3ч 31м🌊 Код сапера: от мин Рамади до прыжков на 7 континентах
1ч 20м🛠 Эндрю Фельдман о Cerebras: Как создать самый большой чип для ИИ в мире
1ч 17м🎯 Проклятие размерности: как Стивен Бойд ускоряет оптимизацию в 10 000 раз?
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
1ч 13м📉 Как победить вычислительный взрыв при расчете безопасности нелинейных систем
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face