Поиск
Найдено: 50
1ч 18м🎮 Стэнфордский курс CS149: устройство архитектуры GPU и основы CUDA
2ч 15м🚀 Nvidia: От игровых видеокарт до архитектора цифровой реальности
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
26 мин📉 NVIDIA: как ставка на видеоигры создала империю за $4 трлн
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
2ч 13м🎸 Эра агентов: как NVIDIA Vera Rubin превращает код в ВВП
26 мин📉 Как NVIDIA прошла путь от банкротства до капитализации $4 трлн
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
1ч 19м⚡ Эллиот Арледж: «Университет — это всего лишь мой запасной план»
1ч 29м🎲 Дженсен Хуанг: «Никто в здравом уме не стал бы основывать компанию, зная, насколько это больно»
1ч 17м🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
1ч 11м🕹 Путь Nvidia: как культура «скорости света» и CUDA создали ИИ-монополию
1ч 14м🚀 Эндрю Фельдман: «Блокировка Cuda на рынке инференса — это миф»
1ч 20м🏗 Стэндфордский курс CS336: Как ускорить языковые модели с помощью Triton и CUDA
2ч 18м🚀 Эра рассуждающего ИИ: Дженсен Хуанг о будущем фабрик интеллекта и роботакси
26 мин🎮 NVIDIA GTC'21, открытый симулятор MuJoCo и нейросети в Google Sheets
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
1ч 13м🚀 Параллельные вычисления в Стэнфорде: разбор ключевых концепций CS149
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
1ч 56м👔 Алекс (Ticker Symbol U): «ИИ — это величайшее перераспределение богатства в истории»
1ч 57м🤖 NVIDIA GTC Taipei 2026: Дженсен Хуанг о новой эре агентного ИИ
31 мин🎓 Почему глава NVIDIA считает страдания своей главной суперсилой?
1ч 10м🧠 Ронен Дар (Run:ai): «Спрос на вычислительные мощности вырос в 100 миллионов раз за 10 лет»
36 мин🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
1ч 18м🛠 Стив Морин: «Nvidia — это пузырь, а Google — спящий гигант ИИ-гонки»
3ч 22м🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
1ч 04м🔄 Варун Мохан из Windsurf: «Стартапы гибнут не от хаоса, а от неверных приоритетов»
1ч 28м📉 Адам Паркер: «Nvidia будет стоить 10 триллионов долларов к 2030 году»
1ч 43м📉 Производство Blackwell в США и заказы на $500 млрд: итоги GTC DC
1ч 03м🎮 «Все, что движется, станет роботом»: Дженсен Хуанг о будущем NVIDIA и ИИ
1ч 36м🧬 Дженсен Хуанг на VivaTech 2025: Blackwell, квантовый стек и европейские AI-фабрики
2ч 25м🚀 Дженсен Хуанг: компьютер превратился из склада информации в фабрику токенов
22 мин🚀 Дип Нишар о стартапах в эпоху ИИ: «Не станьте дорожной пылью для OpenAI»
25 минДженсен Хуанг: «Эпоха бесплатного роста CPU завершилась»
23 мин🏭 Дженсен Хуанг представил будущее NVIDIA: «ИИ-фабрики», микросервисы NIMS и цифровые люди
21 мин🎤 Янник Килчер: NVIDIA GTC'21, успех MuJoCo и ИИ в Google Таблицах
46 мин🏛 Как Baseten меняет правила развертывания ИИ: путь от стартапа до «DataDog для нейросетей»
56 мин🎨 Почему специализированное ИИ-облако дешевле предложений технологических гигантов?
1ч 05м🛠 Крис Латтнер о Mojo: «Мы убираем барьеры между Python и железом»
54 мин🧠 Пришествие чужого разума: Эрик Шмидт и Крейг Манди о будущем ИИ
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
1ч 27м📈 Ян ван Эк: «Nvidia стала новой IBM, а в секторе памяти назрел пузырь»
2ч 39м🛠 Джим Келлер: Искусство инженерии и архитектура будущего
1ч 56м🚀 ИИ как величайший передел собственности: почему Intel проигрывает, а NVIDIA захватывает мир
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 10м🚀 Сэм Парр и Шанган Шоган: Уроки бизнеса от миллиардеров и будущее ИИ
56 мин🛠 Как Nvidia прошла путь от закусочной Denny's до капитализации в $3 трлн
1ч 43м🚀 Дженсен Хуанг: Почему США опасно отрезать Китай от чипов NVIDIA
40 мин🤖 NVIDIA на GTC 2026: ИИ-ученые, 3500 GPU для Roche и нейросеть-хирург Groot-H