Поиск
Найдено: 50
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
1ч 06м🚀 Зепп Хохрайтер о будущем AI: от xLSTM до промышленных симуляций
44 мин🎨 Даг Эк: как проект Magenta обучает нейросети искусству и музыке
39 мин🧠 Константин Руш: «Осцилляторы помогают RNN запоминать последовательности до 10 000 шагов»
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 16м🎓 Курс CS224N: как связать современные нейросети и философию Витгенштейна
49 мин🧠 Янник Килчер: «Биологическая бистабильность — ключ к долгой памяти нейросетей»
1ч 05м🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
1ч 39м🧠 Юрген Шмидхубер: «Современные LLM — это не AGI»
51 мин🤖 Друв Батра: «Карты пространства возникают в ИИ сами собой, даже если агент слеп»
18 мин🧱 Как Salesforce Research ускоряет иерархическое обучение с подкреплением через World Graphs
54 мин🛠 Как нейросети и алгоритмы NASA предсказывают поломки на промышленных гигантах
1ч 05м🧠 Янник Кильхер: «Активные дендриты позволяют нейросетям учиться, не забывая старое»
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
37 мин📢 Как ИИ AlphaStar покорил StarCraft II с помощью многоагентного обучения
41 мин🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
45 мин📡 Как ИИ захватывает 5G: от фильтров Калмана до радиосенсоров пространства
19 мин🤖 Wes Roth: «Первая научная статья от ИИ успешно прошла рецензирование»
19 мин🏆 Юрген Шмидхубер против Джеффри Хинтона: Спор об истинных авторах глубокого обучения
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
32 мин🌧 Google MetNet: Как нейросеть предсказывает осадки точнее физических моделей
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
1ч 12м🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
35 мин🎮 Экономика под управлением ИИ: как Salesforce научила нейросети собирать налоги
35 мин🎮 Янник Килчер разобрал симуляцию AI Economist: как ИИ предлагает оптимизировать налоги
34 мин🧠 Языковые модели как универсальные вычислители: разбор исследования от Янника Кильчера
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
53 мин🛠 Нейросети вместо формул: почему обучаемые оптимизаторы Google буксуют?
53 минЯнник Килхер о новом обучаемом оптимизаторе от Google: «Интересно, но сыро»
41 минЯнник Кильхер: «Expire-Span учит нейросети правильно забывать»
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
40 мин🤖 Как и почему BERT произвел революцию в понимании языка нейросетями
1ч 05м🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
36 мин🧠 ∞-former: Как работает трансформер с «неограниченной» памятью
55 мин🕰 ИИ как электричество: как Glean и Cresta строят новое будущее для бизнеса
5 мин⚡ Эндрю Ын: «Искусственный интеллект — это новое электричество»
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
44 мин🎓 Riiid Labs: как ИИ предсказывает результаты экзаменов за 10 минут с точностью 98%
56 мин🎓 Ан Малайети из a16z: «Модель — это не продукт, а транзистор для новых решений»
2ч 08м🛡 Шокирующе беззащитны: как шпионы взламывают лаборатории искусственного интеллекта
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына