Поиск
Найдено: 50
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
1ч 16м📉 Брет Тейлор о рынке ИИ: «Пре-трейнинг для стартапов — это сжигание капитала»
2ч 53м🚀 Цена мысли: почему инференс меняет правила игры в ИИ
40 мин🤖 Absolute Zero: как ИИ учится программировать без людей и почему ученых пугает «uh-oh момент»
31 мин🧠 TAPAS: как нейросети учатся «читать» таблицы без SQL
1ч🧠 Как REALM учит нейросети искать ответы в Википедии
10 мин🧠 Питер Аббиль: «Языковые модели не так уж специализированы для языка»
40 мин🤖 Как и почему BERT произвел революцию в понимании языка нейросетями
1ч🧠 REALM: Как научить нейросеть пользоваться Википедией как человеком
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
1ч 47м🛠 Тюнинг LLM: как методы PPO и DPO превращают нейросети из автодополнителей в полезных помощников
58 мин🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
1ч 07м🤖 Сергей Левин об эволюции обучения с подкреплением: от «бандитов» в ChatGPT до роботов-трансформеров
46 мин🧠 Salesforce Research представила BLIP: универсальный ИИ для понимания и генерации изображений
1ч 01м⚖ Как обучают современные LLM: секреты BigCode и фильтрации данных
52 мин🧠 Как нейросеть NÜWA создает видео с помощью трехмерного внимания
52 мин🧩 Янник Кильхер: «NÜWA — универсальная модель для синтеза контента»
45 мин🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
45 мин🕰 Мирелла Лапата: «Генеративный ИИ — это всего лишь инструмент»
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
40 мин🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
30 мин📉 Yannic Kilcher о Supervised Contrastive Learning: «Революция или шум?»
59 мин🚀 Почему идеальные тесты ИИ проваливаются в реальном мире
1ч 22м📊 Чип Хьюен: как создавать ИИ-продукты, которые действительно работают
11 мин🚀 Демис Хассабис о «интеллектуальном взрыве» и будущем самосовершенствующегося ИИ
1ч🧠 Джефф Клун: «Создание AGI требует алгоритмов, генерирующих ИИ»
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
46 мин🧠 Ашенбреннер: «Суперинтеллект станет новым Манхэттенским проектом»
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
19 мин🧠 Как простая оптимизация BERT помогла превзойти сложные нейросети
10 мин🚀 Мира Мурати запускает новый ИИ-стартап: почему эпоха гигантских моделей уходит в прошлое?
1ч 02м🚀 Преподаватель Стэнфорда о методах обучения языковых моделей: от RLHF к DPO
1ч 09м🧠 С нуля до $50 млн ARR за 4 месяца: как Handshake зарабатывает на обучении моделей ИИ
47 мин🚀 xAI: Grok 3 превосходит конкурентов в тестах и логике
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
54 мин🖥 Perimeter Institute: как искусственный интеллект совершает революцию в физике и математике
1ч 42м🌪 Эпоха фабрик данных: как CEO Labelbox строит конвейер для обучения AGI с экспертами на $250k в год
54 мин🧠 Машинное обучение для веб-разработчиков: руководство по библиотеке ml5.js
1ч 03м🧠 Трей Коллмер о будущем Transformer: токены пауз, аналогический промптинг и Ring Attention
1ч 20м🚀 SpaceX за $1,77 трлн: Почему IPO Маска — это главная ставка на ИИ
33 минСергей Брин: «ИИ меняет всё, что мы делали 40 лет»
2ч 22м🚀 Дарио Амодей: Страна гениев в облаке и триллионные риски
37 мин🔄 Парадокс SimCLRv2: как обучить огромную нейросеть на 10% данных
13 мин🛠 Свобода против закрытых API: Чая Наяк о будущем экосистемы Llama
39 мин💡 OpenAI: От некоммерческой мечты до корпоративной империи
2ч 28м🏏 Эра автономных агентов: почему вкус станет важнее кодинга
21 мин🧠 Главы OpenAI рассказали ABC News о рисках и будущем ChatGPT
49 мин🚀 Атул Део об AWS Bedrock: «ИИ должен решать реальные задачи»