Поиск
Найдено: 48
38 мин🤖 Димитрис Зермас из Sentara: «90% успеха ИИ в агротехе — это не алгоритмы, а данные»
50 мин🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
1ч 05м👁 Человекоцентричный ИИ: от Кембрийского взрыва до управления роботами силой мысли
46 мин🐱 Джефф Бек: почему современные языковые модели лишены настоящего понимания мира
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
1ч 23м🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
27 мин🗣 Лора Руис о коммуникации ИИ: «Модели не способны общаться в режиме zero-shot»
47 мин🕹 Как классическая игра NetHack помогает обучать нейросети будущего
1ч 09м🧠 Как Meta-RL позволяет агентам адаптироваться к новым задачам „на лету“
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
37 мин📊 Янник Килчер о «журналистике гнева» и провале ИИ-оценки недвижимости в Zillow
45 минЯнник Кильхер о RIMs: «Это не мета-обучение, а разделение»
27 мин🧩 Янник Килчер: «Человечество обречено, теперь ИИ проектирует ИИ-ускорители»
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
40 мин🚀 Оптимизация траекторий и Space-LLaVa: Стэнфорд представил новые ИИ-инструменты для космоса
51 мин🔍 Янник Кильхер о DSI: как нейросети запоминают документы
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
1ч 09м🖼 Ранджей Кришна: «Как Molmo бросает вызов гигантам ИИ»
1ч 19м🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 03м🤖 Пирамида данных для манипуляций: как Stanford обучает роботов сложному поведению
1ч 18м🧠 Как мыслят языковые модели и почему код учит ИИ логике
49 мин⚖ Лекция в Стэнфорде: развитие интеллекта роботов через RL
19 мин🌐 Meta и Google против OpenAI: главные ИИ-тренды мая
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
1ч 58м🧠 Прогнозы AI 2025–2026: Vibe coding, ARC-AGI и конец антропоцена
39 мин🧠 Эксперты о прорыве o1: «Мышление или просто поиск?»
42 мин🎙 Релиз Whisper, чтение мыслей от Meta и ИИ на конкурсе искусств
53 мин🤖 „Мы рассматриваем роботов как токены“: новая архитектура управления роем
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
44 мин🤖 Питер Казинс из WorkFusion: Как цифровые сотрудники и ИИ ловят олигархов и наркокартели
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
1ч 05м👁 Антропоцентричный ИИ: как Стэнфорд обучает роботов и защищает приватность
28 мин🤖 Как обучить робота-дворцкого? Новые подходы Стэнфорда к обобщению задач
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
32 мин⛏ Как нейросеть OpenAI научилась крафтить алмазную кирку в Minecraft
35 мин🌍 Как обучить робота без вознаграждений? Разбор алгоритма Plan2Explore
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
55 мин🤝 Как Пейдж Бейли и команда Google создавали PaLM-2
1ч 15м🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы