Поиск
Найдено: 50
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
1ч 41м🧠 Анил Сет: «Наше восприятие — это контролируемая галлюцинация»
2ч 35м🧠 Как технологии физически меняют наш мозг и восприятие реальности
1ч 41м🧠 Нейробиолог Анил Сет рассказал о концепции контролируемой галлюцинации мозга
2ч 35м🧠 Направляемая нейропластичность: как взломать биологию с помощью ИИ
1ч 58м🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
2ч 33м🧠 Сознание как контролируемая галлюцинация: Анил Сет о природе разума
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
33 мин🧠 Ади Сундерам: «После факта всегда можно придумать красивую историю»
10 мин🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
2ч 25м🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
1ч 51м🧠 Карл Фристон о математике жизни: как мозг минимизирует свободную энергию
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
4ч 42м🧠 Трудная проблема сознания: почему симуляция не делает нас менее настоящими
1ч 08м🛠 Эш Фонтана: «Все программное обеспечение станет интеллектуальным»
2ч 11м🧠 Код сознания: как нейробиология и метафизика меняют реальность
16 мин🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
56 мин🧠 Карл Фристон о мозге: «Мы — это ученые, запертые в темной черепной коробке»
37 мин🧠 Терри Сейновски: «Люди — это языковые модели в мозге приматов»
1ч 24м🌌 Ави Лёб: «Знание об инопланетянах важнее любой Нобелевской премии»
54 мин🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
41 мин🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в платоновской пещере данных»
1ч 03м🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
2ч 44м🤖 Эпоха гипер-новизны: почему ИИ требует возврата к основам
18 мин🌍 Антропный принцип и загадка тонкой настройки нашей Вселенной
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
1ч 19м📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в пещере Платона»
2ч 29м🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
57 мин🧠 Стивен Пинкер: почему человечество одновременно так умно и глупо?
1ч 05м👁 Антропоцентричный ИИ: как Стэнфорд обучает роботов и защищает приватность
1ч 20м🏛 Шон Кэрролл: «Нам не нужны миллионы физиков, нам нужны миллионы любителей науки»
2ч 10м🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
1ч 37м📚 Доктор Томас Парр: «ChatGPT не является агентом в биологическом смысле»
1ч 20м📚 Шон Кэрролл о природе реальности: от «самой счастливой мысли» Эйнштейна до многомировой интерпретации
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
1ч 17м🏛 Почему высокий IQ ведет к банкротству? Уроки LTCM и концепция дисрационалии
1ч 34м🧩 Карл Фристон и Максвелл Рэмстед о физике разума и биологических целях
3ч 03м🏺 Запретная история: от Багдадской батареи до оцифровки сознания
2ч 39м🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
40 мин🐘 Теория больших инопланетян: почему Парадокс Ферми объясняется массой тела
22 мин📊 Как взломать дейтинг: Тим Феррисс тестирует три метода поиска отношений
1ч 23м🎲 Ученые на World Science Festival обсудили влияние теории вероятностей на ИИ
1ч 04м📚 Ник Бостром: приведёт ли развитие ИИ к глубокой утопии?
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума