Поиск
Найдено: 50
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
2ч 25м🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
2ч 41м🌋 Квантовая реальность и многомирие: Шон Кэрролл о том, как на самом деле устроено мироздание
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
10 мин🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
1ч 19мОбучение Байесовских сетей: от параметров к структуре
18 мин🌍 Антропный принцип и загадка тонкой настройки нашей Вселенной
41 мин🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
2ч 45м🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
45 мин🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
46 мин🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
2ч 35м🧠 Как технологии физически меняют наш мозг и восприятие реальности
48 мин🧩 Янник Кильхер разобрал нейросимволическую систему DreamCoder
18 минКак работает SinGAN: генерация изображений из одного снимка
1ч 09м🔭 Адам Фрэнк: «Мы обыскали лишь джакузи в океане Вселенной»
46 мин🧩 Ландшафт потерь ИИ: как Deep Ensembles находят уникальные решения
2ч 35м🧠 Путь к безопасному ИИ: от имитации к объективной реальности
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в платоновской пещере данных»
1ч 23м🎲 Ученые на World Science Festival обсудили влияние теории вероятностей на ИИ
1ч 23м🪙 Повелители шансов: как теория вероятностей управляет технологиями и медициной
40 мин⚖ Йошуа Бенжио: «ИИ нуждается в мировых моделях для рассуждения»
18 мин🔭 Шон Кэрролл о многомировой интерпретации: «Коллапс волновой функции — это лишь иллюзия»
28 мин🧮 Cool Worlds: «Вселенная кишит жизнью, но разум — это редкая удача»
41 мин🌈 Джим Аль-Халили и Брайан Китинг обсудили природу научного метода и хайп в физике
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в пещере Платона»
1ч 24м🌌 Ави Лёб: «Знание об инопланетянах важнее любой Нобелевской премии»
3ч 47м🌌 Ловушка гравитации и Terrascope: как Дэвид Киппинг ищет экзолуны
1ч 22м📐 Регрессионный анализ в MIT: от теории Гаусса — Маркова до регуляризации LASSO
1ч 14м🎙 Бенджамин Феликс рассчитал чистую доходность факторных фондов после комиссий.
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
52 минРобин Хэнсон о теории «хватающих пришельцев» и UAP
1ч 15м📉 Клифф Аснес о неэффективности: «Рынок стал безумнее, и это шанс для стоимостных инвесторов»
1ч 29м🧮 Лингвист Гай Эмерсон о том, как обучить ИИ истине, а не просто статистике
1ч 38м🧠 Харри Валпола: как обучить ИИ планированию и защитить его от системных иллюзий
1ч 58м🌊 Нейт Сильвер о СФБ: «Он плохо максимизировал матожидание»
40 мин🏆 Абхишек Тхакур: «В будущем инженеры машинного обучения будут писать гораздо меньше кода»
19 мин🔭 Кевин Нейпир: «Доказательства существования Девятой планеты могут быть ошибкой наблюдения»
43 мин📚 Крис Уиггинс и Мэтью Л. Джонс: как данные превратились из инструмента науки в механизм власти
1ч 16м🎮 Тайлер Коуэн и Росс Даутат поспорили о доказательствах Бога
52 мин👽 Великий фильтр впереди? Почему человечество может запретить космос
1ч 20м📚 Шон Кэрролл о природе реальности: от «самой счастливой мысли» Эйнштейна до многомировой интерпретации
1ч 20м🏛 Шон Кэрролл: «Нам не нужны миллионы физиков, нам нужны миллионы любителей науки»
3ч 59м🔭 Охотники за пылью: как измерить Большой взрыв и не сойти с ума
3ч 26м🌌 Мы не первые: Адам Франк о техносигнатурах и дзен-буддизме