RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 13м
📉 Математика диффузионных моделей: от стохастических процессов до Stable Diffusion
Stanford Online · 06.05.24
1ч 20м
📊 Профессор MIT о математике рынков: от анализа главных компонент до модели CAPM
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
46 мин
🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.07.25
1ч 20м
🧬 Питер Кемпторн: «Математические основы броуновского движения в финансах»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 15м
🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 19м
📈 Математика неопределенности: Мартингалы, цепи Маркова и основы регрессии
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
1ч 20м
🎲 Искусство неопределенности: марковские процессы принятия решений в Стэнфорде
Stanford Online · 09.03
56 мин
🎲 Почему отрицательная стоимость времени перевернула мировой капитализм?
We Study Billionaires · 09.03.23
2ч 04м
🧠 Парадокс интеллекта: почему модели o3 меняют правила игры
The Cognitive Revolution · 08.01.25
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
28 мин
🌟 Астрономы объяснили причины аномального потускнения гиганта Бетельгейзе
Cool Worlds · 29.02.20
2ч
🌌 Вывернутая наизнанку Вселенная: что было до Большого взрыва
Alex O'Connor · 04.08.25
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21
1ч 21м
📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 05м
🌌 Физик Брайан Китинг о космической инфляции, поиске инопланетян и загадке сознания
Brian Keating · 09.08.23
1ч 20м
📈 Профессор MIT об анализе временных рядов: от S&P 500 до отрицательных цен на нефть
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 19м
🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
Stanford Online · 10.04.25
3ч
🧬 Биоэлектрический разум: как взломать программный код живой материи
Lex Fridman · 01.10.22
1ч 23м
📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
Stanford Online · 06.05.24
17 мин
🧩 Секреты Medallion: как наука и алгоритмы победили интуицию на Wall Street
FINAiUS · 09.12.20
2ч 14м
🦠 Вирусы-хакеры и инженерный подход к спасению человечества
Lex Fridman · 19.12.20
17 мин
🎓 Джим Саймонс и Renaissance Technologies: как математика победила интуицию на Уолл-стрит
FINAiUS · 09.12.20
55 мин
🚀 Телескоп Джеймса Уэбба: как за 10 миллиардов долларов заглянуть в прошлое Вселенной
Event Horizon · 26.08.21
1ч 09м
📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
Stanford Online · 06.05.24
1ч 19м
📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 19м
📈 Как математика Блэка-Шоулза устраняет неопределенность на финансовых рынках
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
19 мин
🧠 Янник Килчер: «Огромные нейросети — это лишь способ сорвать джекпот в вычислительной лотерее»
Yannic Kilcher · 13.04.20
1ч 22м
📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 43м
🧬 Сиюй Хэ: «Биологический ИИ позволит прожить столетие прогресса за десять лет»
The Cognitive Revolution · 23.03.25
5ч 14м
🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
Lex Fridman · 04.08.22
1ч 20м
🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
MIT OpenCourseWare · 11.02
49 мин
🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
Machine Learning Street Talk · 05.11.23
1ч 25м
🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
Stanford Online · 06.05.24
9 мин
🐒 Эксперты 80,000 Hours оценили риски уничтожения человечества искусственным интеллектом
80,000 Hours · 18.09.23
9 мин
🧠 Уничтожит ли ИИ людей? Главные страхи создателей нейросетей
80,000 Hours · 18.09.23
1ч 18м
🧬 Брайан Хай: «ИИ поможет исправить ошибки природы»
The Cognitive Revolution · 20.09.24
1ч 19м
🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
Stanford Online · 04.03.25
3ч 57м
🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
Machine Learning Street Talk · 28.11.20
40 мин
🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
Yannic Kilcher · 29.07.20
1ч 17м
🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
Stanford Online · 09.03
54 мин
🛠 Prapela: как вибрация матраса помогает лечить младенцев от опиоидной зависимости
MIT OpenCourseWare · 09.07.25
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
1ч 42м
🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
Machine Learning Street Talk · 02.03.22
2ч 49м
🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
Machine Learning Street Talk · 28.12.22
3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22
1ч 22м
🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
The TWIML AI Podcast · 21.02.22
54 мин
🌍 Как Palantir трансформирует Airbus и меняет стратегию национальной обороны США
Tom Nash · 17.01.24
12 мин
⚙ 3Blue1Brown: «Интуитивное руководство по алгоритму обратного распространения ошибки»
3Blue1Brown · 03.11.17
1ч 20м
🧠 Алгоритмы принятия решений: от MCTS до AlphaGo
Stanford Online · 04.12.24