Поиск
Найдено: 41
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
1ч 08м🧠 Кейвон Фатахалиан: «Большинство софта работает в 40 раз медленнее»
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
1ч 38м🤝 Дилан Пател: «Покупка GPU сегодня напоминает сделку с наркотиками»
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
10 мин🧪 Кэтрин Ли: «Будущее ИИ зависит от материаловедения, а не от алгоритмов»
1ч 16м📈 Эра гибридных архитектур: сможет ли Mamba вытеснить Трансформеры?
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
1ч 14м🚀 Эндрю Фельдман: «Блокировка Cuda на рынке инференса — это миф»
50 мин🏎 Как алгоритмическая разреженность ускоряет центральный процессор до уровня GPU
1ч 25м📈 Джонатан Росс: «Мы заберем у NVIDIA рынок инференса»
2ч 38м👓 Эпоха ИИ-фабрик: как Nvidia и Airbnb меняют глобальную экономику
1ч 35м🚀 Аравинд Шринивас: «Perplexity изменила Google больше, чем любой их продукт-менеджер»
1ч 42м💻 Дженсен Хуанг: «Мы строим AI-фабрики будущего»
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
44 мин🧪 Химия для ИИ: как Merck KGaA использует таблицу Менделеева для спасения закона Мура
23 мин🚀 Как SambaNova Systems меняет правила игры в инференсе ИИ
25 мин💰 Гонка вооружений ИИ: Google берет в долг $32 млрд на фоне растущего недовольства технологией в США
54 мин🧬 Сиддхарт Шет о конкуренции с NVIDIA: «Для инференса не существует универсального решения»
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
1ч 18м🛠 Стив Морин: «Nvidia — это пузырь, а Google — спящий гигант ИИ-гонки»
1ч 02м🧱 Ади Фукс: «Современные ускорители ИИ — это идеи 1970-х, дождавшиеся своего часа»
1ч 14м📈 Citrini: «Пузырь ИИ еще далек от завершения»
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
1ч 10м🏢 Билл Барух о рынке металлов: „Золото по $5000 — это наш долгосрочный тезис“
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
1ч 15м⚙ Stanford CS336: стратегии параллельного обучения нейросетей
1ч 25м📈 Эрик Шмидт о «цифровых полиматах»: «ИИ удвоит продуктивность человечества, но может убить демократию»
1ч 20м💰 Эндрю Фелдман о битве с NVIDIA: «Они используют баланс чаще, чем технологии»
1ч 20м💰 Эндрю Фелдман: «NVIDIA начинает использовать баланс больше, чем технологии»
1ч 12м🖥 Как обучают гигантов: Разбор технологий Llama 3 и системного параллелизма
1ч 31м📈 Джонатан Росс из Groq: «Через 5 лет капитализация NVIDIA может достичь $10 трлн»
1ч 21м📈 Дженсен Хуанг: «ИИ — это промышленная революция по производству интеллекта»
44 мин📈 Даниэль Робертс: «Вы не можете закодить гигаватт энергии для ИИ»
1ч 41м🤖 Братья Либерманы об ИИ-сингулярности: «Найдите себя в мире, где машина всё делает лучше вас»
1ч 41м🧠 Инвестиции в эпоху AI: Элад Гил о «персональных IPO», дефиците вычислительных мощностей и будущем стартапов
44 мин💰 Битва за окупаемость ИИ: Alphabet ставит рекорды, пока Meta ищет доверие инвесторов
2ч 25м🚀 Дженсен Хуанг: компьютер превратился из склада информации в фабрику токенов