Поиск

Найдено: 49

1ч 48м
🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
Stanford Online · 17.10.25
55 мин
🎲 Джорди Виссер: «ИИ решит проблему старения и обрушит старую экономику»
Forward Guidance · 26.11.25
48 мин
🎨 Натаниэль Руис из Google: «DreamBooth способен научить ИИ узнавать вашу собаку по пяти фото»
The TWIML AI Podcast · 25.09.23
1ч 31м
🧬 Иммунолог Дерья Унутмаз о том, как ChatGPT помогает лечить рак и почему PhD больше не нужны
The Cognitive Revolution · 06.03.25
49 мин
🧠 Как сделать GenAI реально полезным: уроки Стэнфорда и OpenAI
Stanford Online · 16.07.25
3ч 52м
🎙 Создание ИИ-интервьюера: архитектура и стек PrepWise
JavaScript Mastery · 21.03.25
1ч 19м
🚀 Кэл Ньюпорт: «Системный подход — это суперсила»
Deep Questions with Cal Newport · 14.04.25
55 мин
📉 AI Is Ushering in an Entirely New Economic Paradigm | Jordi Visser
Forward Guidance · 26.11.25
1ч 44м
🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
Stanford Online · 31.10.25
56 мин
🎓 Аравинд Сринивас: «Модели станут товаром, а продукты — нет»
Aarthi and Sriram · 29.02.24
2ч 46м
📱 Смерть приложений и кремниевый протекционизм: будущее электроники
Nikhil Kamath · 26.04.25
17 мин
🎖 Углеродный след войны: почему танки и бомбы — главные секреты климатического кризиса?
TEDx Talks · 22.04
3ч 02м
🧠 Как Perplexity планирует победить Google и рекламную модель AdWords
Lex Fridman · 19.06.24
1ч 14м
🧠 Профессор MIT Рама Рамакришнан о принципах работы LLM и GPT
MIT OpenCourseWare · 07.01
59 мин
📦 Андрей Карпатый: LLM — это ядро новой операционной системы
Andrej Karpathy · 23.11.23
1ч 11м
🧠 Бен Гертцель: «LLM не станут AGI, нам нужен новый подход»
The TWIML AI Podcast · 17.04.23
29 мин
🧠 Как Tree of Thoughts превращает LLM в алгоритмы поиска
Yannic Kilcher · 23.05.23
1ч 03м
🛠 Скотт Даунс: «Мы даем тренерам ИИ костюмы Железного человека»
Eye on AI · 02.08.23
1ч 44м
🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
Stanford Online · 27.08.24
1ч 14м
🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
MIT OpenCourseWare · 07.01
28 мин
Retentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
Yannic Kilcher · 13.09.23
1ч 12м
🔬 Джош Бэтсон из Anthropic: «Модели планируют свои ответы заранее»
Stanford Online · 05.06.25
57 мин
🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
Machine Learning Street Talk · 11.08.24
1ч 03м
🔐 Янник Килхер о проблеме утечки данных из нейросетей: «Страшнее, чем кажется?»
Yannic Kilcher · 26.12.20
1ч 09м
⚙ Аман Бава и Кэмерон Вовски представили математическую теорию управления промптами для LLM
Machine Learning Street Talk · 24.05.24
16 мин
🛠 Лучшие ресурсы и курсы по ИИ и машинному обучению в 2025 году
Wes Roth · 28.11.24
1ч 32м
🗣 Марек Козловский о суверенном ИИ: «Американские модели деградируют в поддержке малых языков»
The Cognitive Revolution · 06.12.25
1ч 06м
🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
Stanford Online · 21.05.25
29 мин
🚀 Перси Лян о будущем ИИ: «Нам нужны новые типы приложений, а не просто более быстрые лошади»
Greylock · 21.09.22
55 мин
❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
Eye on AI · 16.02.23