Поиск
Найдено: 50
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
11 мин📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
3ч 10м🧭 Почему интеллект без мудрости ведет к системной глупости
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
32 мин🧩 Является ли ChatGPT продвинутой моделью н-грамм? Исследование Тимоти Нгуена
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
1ч 06м📉 Роб Карвер о ловушках ИИ: «Большинство не понимает, что делает с этими инструментами»
1ч 32м🧩 Как дефицит мудрости и утрата нарративов породили современный кризис смыслов
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
1ч 08м📈 Роб Карвер о мифах про тренд-фолловеров и рисках плеча
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
31 мин💥 ResNet: Как skip-connections спасли глубокое обучение от деградации
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
46 мин🎲 Энни Дьюк: «Результативность — главный враг хорошего решения»
1ч 02м📈 Йов Хамиш: «Почему приток $1 в акции раздувает их стоимость на $5»
1ч 05м📈 Аллан Данн: «Специалисты по ИИ настроены наиболее пессимистично относительно рынков»
1ч 07м📉 Бреннан: «Традиционная статистика — это ловушка в нелинейном мире финансов»
1ч 04м🚀 Скрытые трещины в системных стратегиях: Ник Балтас о волатильности, 0DTE и ИИ
1ч 08м⛳ Марк Рамзински: «Для тренд-фолловера рыночный пузырь — это повод для радости, а не страха»
38 мин🏗 Как Shopify внедряет ИИ: от очистки данных до дистилляции моделей и векторного поиска
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
47 мин🕹 Как классическая игра NetHack помогает обучать нейросети будущего
50 мин🤖 Бин Ким: «Мы должны изучать ИИ как инопланетный организм»
15 мин🧠 Google: «Архитектура Titans копирует человеческую память для прорыва в ИИ»
21 мин🧠 Q STAR 2.0: как технология MIT позволяет ИИ обучаться в реальном времени
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
1ч 12м📈 Почему 90% управляющих фондами проигрывают рынку и как этого избежать
43 мин🎓 Себастьян Рашка о преподавании машинного обучения и ординальной регрессии
59 мин📉 Тобиас Карлайл: как Сунь-цзы и Баффет учат выживать в хаосе
1ч🎓 Ведущий ученый Waymo Драго об архитектуре автопилота и Tesla
1ч 09м🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
1ч 07м🔄 Эмметт Шир: «Нам нужен ИИ, способный искренне заботиться о нас»
1ч 16м🏭 Lecture 23: Introduction to Machine Learning
1ч 58м🌊 Нейт Сильвер о СФБ: «Он плохо максимизировал матожидание»
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
31 мин🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
1ч 24м⚖ Джон Милинович из Canva: «Текст — далеко не лучший интерфейс для ИИ»
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
1ч 18м📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
1ч 19м🎓 Кэл Ньюпорт: почему пятиминутный тайм-менеджмент больше не работает
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
1ч 26м🌌 В поисках «Теории всего»: физики о кризисе идей, математической реальности и роли сознания
58 мин🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров