Поиск
Найдено: 50
1ч 17м📐 Как метод Ньютона преодолевает анизотропию и решает задачи оптимизации
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
8 мин🏔 Ловушка «зоны смерти»: почему 56% альпинистов погибают на спуске с Эвереста
10 мин🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
11 мин📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
8 мин🏔 Врач Эмили Джонстон описала главные медицинские угрозы при восхождении на Эверест
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
16 мин🎢 Инженер американских горок: «Успех аттракциона измеряется улыбками, а не рвотой»
11 мин🚀 Как ускорить обучение нейросетей на больших данных с помощью мини-пакетов
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
51 мин🧠 Как iMAML побеждает вычислительный кошмар традиционного мета-обучения?
12 мин📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
31 мин🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
2ч 01м🚀 В тисках градиентного спуска: хроника захвата мира искусственным интеллектом
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
11 мин📈 Как Mini-batch Gradient Descent ускоряет обучение нейросетей в тысячи раз
18 мин🧩 Янник Кильхер о феномене Double Descent: «Современное обучение обходит классические законы переобучения»
29 мин🧩 Янник Кильхер объяснил феномен гроккинга на алгоритмических датасетах OpenAI
2ч 08м✈ Эдриан Боллинджер: Почему смирение важнее вершины Эвереста
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
1ч 19м🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
4ч 31м🧠 Оркестр идиотов: Эван Хейфер о провалах ЦРУ и спасении ветеранов
1ч 55м🥊 Как ультрамарафонка Лиа Голдштейн преодолела боль и выиграла гонку RAAM
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
13 мин⚖ Ши Хэн И: «Чем выше ваш полет, тем круче будет спуск»
1ч 17м🧬 Спуск в преисподнюю: почему ваша сломанная машина — это гнездо змей
13 мин🌵 Внутри хрустального ада: как устроена смертоносная пещера Найка в Мексике
6 мин🚢 WSJ: КНДР строит военные корабли быстрее США с помощью России
12 мин⚙ 3Blue1Brown: «Интуитивное руководство по алгоритму обратного распространения ошибки»
1ч 15м📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS
3ч 09м🤖 Как RLHF превращает текстовые симуляторы в опасных агентов
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
3ч 04м🧗 Управляемый риск: как Алекс Хоннольд превращает страх в автопилот
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
2ч 10м🧬 От поп-звезды до Эвереста: как Майк Познер переизобрел себя
1ч 04м🎵 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует, это иллюзия»
3ч 18м🏔 Мышление возможностей: как выжить на К2 и победить посредственность
2ч 33м🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
1ч 58м⚖ Психология экстремальной эффективности: Джоко Виллинк о страхе и дисциплине