Поиск
Найдено: 50
40 мин🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
25 мин📉 Исследование ImageNet v2: почему нейросети ошибаются на новых данных
29 мин📸 Обучение ИИ на текстах: как метод VirTex заменяет огромные датасеты
1ч 48м🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
14 мин🧐 Новые рекорды Google на ImageNet и критика бенчмарка TruthfulQA
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
17 мин👁 How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
53 мин🚀 Якоб Фёрстер: «RL на GPU — наш момент ImageNet»
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
1ч 27м🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
34 мин🖼 Big Transfer (BiT): как Google адаптировал успех BERT для компьютерного зрения
34 мин🧠 Янник Кильхер о BiT: «Универсальный старт для любой визуальной задачи»
44 мин🚀 Фей-Фей Ли: «AGI не будет полным без пространственного интеллекта»
27 мин🧠 История сверточных сетей: от забытых патентов до революции ImageNet
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
39 мин🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
1ч 27м🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
1ч🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
48 мин🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
59 мин🚀 Быстрее EfficientNet в 4.5 раза: Янник Килчер объясняет устройство LambdaLayers
1ч 19м🕰 Фей-Фей Ли: «В термине „искусственный интеллект“ нет ничего искусственного»
1ч 10м🌟 Как прачка стала крестной матерью ИИ и создала World Labs
46 мин🧠 Яник Килчер о статье AlexNet: «Это начало революции глубокого обучения»
1ч 48м💥 Джеффри Хинтон и Фей-Фей Ли о будущем ИИ: от экзистенциального страха до экономики достоинства
21 мин🔌 Аналоговый ренессанс: почему кремний уступает место физике токов
21 мин🧠 Гугл Брейн против дефицита данных: подробный разбор бенчмарка ВТАБ
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
30 мин🧠 Янник Килхер представил метод обнаружения состязательных атак под шумом
30 мин🧬 Янник Килхер о слоях EvoNorm: «Это поиск на стероидах для конкретных задач»
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
34 мин🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
30 мин🧠 Янник Килчер: может ли Supervised Contrastive Learning заменить кросс-энтропию?
54 мин🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
1ч 05м👁 Антропоцентричный ИИ: как Стэнфорд обучает роботов и защищает приватность
37 мин🧭 Шолле о машинном обучении: «Мы измеряем навыки, а не адаптивность»
48 мин🧠 Как предсказать параметры нейросети без обучения: разбор статьи GHN-2 с Борисом Князевым
39 мин🚀 Янник Килчер о DINO: как Vision Transformer научился видеть объекты без учителя
31 мин💥 ResNet: Как skip-connections спасли глубокое обучение от деградации
1ч 02м👁 Фей-Фей Ли: «Мы находимся в периоде глобального потепления ИИ»
50 мин🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
25 мин📉 Yannic Kilcher об ускорении нейросетей через «трудные» примеры
13 мин🎵 Как Янник Кильхер создал музыкальный клип с помощью CLIP и BigGAN: подробный туториал
24 мин👁 Джек Кларк: «Мы имеем дело с реальным и таинственным существом»
24 мин🧠 Янник Килчер: «Одного фото достаточно для обучения первых слоев нейросети»
20 мин🧠 Как работает OpenAI Microscope: пошаговое руководство по визуализации признаков ИИ