Поиск

Найдено: 50

1ч 20м
🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
Stanford Online · 30.10.24
48 мин
🧠 Почему ИИ говорит банальности: Янник Кильхер о методе Typical Decoding
Yannic Kilcher · 25.03.22
17 мин
🔎 Янник Килхер: «Этот метод обработки мегапиксельных фото экономит память в 10 раз»
Yannic Kilcher · 12.08.19
1ч 02м
🤖 Градиент стратегии в Reinforcement Learning: от REINFORCE до Importance Sampling
Stanford Online · 08.12.25
1ч 10м
🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
Stanford Online · 30.10.24
1ч 15м
🤖 Стэнфорд о методах вероятностного вывода: Байесовские сети
Stanford Online · 09.03
1ч 10м
🛠 Джозеф Уильямс о будущем ИИ-коучинга: «Сделать из человека экспериментатора»
Stanford Online · 21.11.24
31 мин
📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
Yannic Kilcher · 16.07.20
1ч 15м
📈 Stanford Online: Почему поиск редких отказов в критических системах математически сложен
Stanford Online · 07.04.25
1ч 03м
📉 Ричард Бреннан: «Бэктесты — это лишь иллюзия, они не предсказывают будущее»
Top Traders Unplugged · 28.08.24
49 мин
🧭 Как естественный язык помогает ИИ исследовать сложные виртуальные миры?
Yannic Kilcher · 02.04.22
1ч 25м
📉 Джерри Паркер: «Современный риск-менеджмент убивает доходность тренд-фолловинга»
Top Traders Unplugged · 23.05.22
58 мин
🏎 Кристофер Поттс: «Языковые модели — это лишь двигатели, будущее за сложными системами»
Stanford Online · 03.12.24
1ч 02м
🔄 Стэнфордский курс CS224R: математический вывод градиентов политики в RL
Stanford Online · 08.12.25
48 мин
🧠 Янник Килхер: как типичное семплирование делает нейросети человечнее
Yannic Kilcher · 25.03.22
1ч 01м
🍃 Как использовать Entity Framework Core с MongoDB: подробное руководство по созданию C#-приложения
freeCodeCamp.org · 29.07.24
3ч 28м
🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
freeCodeCamp.org · 24.04.25
45 мин
🧫 Мэттью Гендж: «Земные микробы съели часть образца с астероида Рюгу»
Event Horizon · 23.01.25
59 мин
🎹 Чарльз Тейлор об эволюции звука: от механики рояля до лазеров Sony
The Royal Institution · 25.10.25
59 мин
🎹 Чарльз Тейлор о музыке: «Синтезатор — это новый самостоятельный инструмент»
The Royal Institution · 25.10.25
10 мин
🧠 Как работает психологическое исследование: от интуиции к научным фактам
CrashCourse · 11.02.14
1ч 17м
🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
Stanford Online · 09.03
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
28 мин
CURL: обучение ИИ на «сырых» пикселях без учителя
Yannic Kilcher · 11.04.20
46 мин
🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
The TWIML AI Podcast · 16.08.21
42 мин
🧬 Как объяснить «черный ящик»: Су-Ин Ли о революции ИИ в медицине
The TWIML AI Podcast · 14.08.23
1ч 27м
🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
1ч 05м
📉 Бенджамин Феликс и Кэмерон Пэссмор об ожидаемой доходности акций
Rational Reminder · 23.04.21
1ч 09м
🧠 Обучение с подкреплением: главные вызовы и прорывы стэнфордского курса CS234
Stanford Online · 30.10.24