RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
48 мин
🧠 Нужен ли трансформерам Self-Attention? Мнение блогера Янника Кильхера
Yannic Kilcher · 31.05.20
48 мин
🧠 Линейное внимание вместо квадратичного: спасёт ли метод Найстрема современные нейросети?
Yannic Kilcher · 11.02.21
1ч 16м
🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
MIT OpenCourseWare · 07.01
48 мин
Янник Кильхер о Synthesizer: переосмысление внимания в Transformer
Yannic Kilcher · 31.05.20
48 мин
🛑 Как Nyströmformer решает проблему квадратичной сложности в архитектуре Transformer
Yannic Kilcher · 11.02.21
50 мин
🧠 Linformer: как аппроксимация матриц низкого ранга ускоряет трансформеры
Yannic Kilcher · 11.06.20
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
3ч 28м
🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
freeCodeCamp.org · 24.04.25
1ч 06м
🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
Stanford Online · 02.09.25
1ч 14м
🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
MIT OpenCourseWare · 07.01
30 мин
🧠 Янник Кильхер: «Инволюция — новый убийца сверточных нейросетей?»
Yannic Kilcher · 08.05.21
59 мин
🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
freeCodeCamp.org · 25.02.25
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
14 мин
🧐 Новые рекорды Google на ImageNet и критика бенчмарка TruthfulQA
Yannic Kilcher · 24.09.21
1ч 16м
🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 41м
🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
Stanford Online · 17.10.25
1ч 14м
🧠 Профессор MIT Рама Рамакришнан о принципах работы LLM и GPT
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 51м
🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
Stanford Online · 09.12.25
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
53 мин
🤖 „Мы рассматриваем роботов как токены“: новая архитектура управления роем
Stanford Online · 26.06.25
1ч 56м
📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
Andrej Karpathy · 17.01.23
30 мин
Involution против CNN: как работают динамические ядра в Vision
Yannic Kilcher · 08.05.21
1ч 16м
🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
MIT OpenCourseWare · 07.01
58 мин
🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
Yannic Kilcher · 21.04.22
1ч 28м
📰 Кэл Ньюпорт: «ChatGPT — не разум, а угадывание слов»
Deep Questions with Cal Newport · 17.04.23
29 мин
🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
Yannic Kilcher · 17.02.21
42 мин
🧠 Илья Суцкевер о споре с Лекуном, галлюцинациях GPT и будущем демократии
Eye on AI · 15.03.23
1ч 09м
🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
Stanford Online · 02.09.25
34 мин
📉 FNet: как Google ускоряет sequence-модели без блоков внимания
Yannic Kilcher · 21.05.21
1ч 17м
🕰 Эволюция нейросетей: от «Attention Is All You Need» до агентов L5
Stanford Online · 23.04.24
1ч 13м
🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
59 мин
🚀 Быстрее EfficientNet в 4.5 раза: Янник Килчер объясняет устройство LambdaLayers
Yannic Kilcher · 17.10.20
1ч 26м
🏗 Как обучают современные модели: архитектурный консенсус
Stanford Online · 16.04.25
35 мин
📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
Yannic Kilcher · 26.08.21
29 мин
🧩 Янник Килхер: «Perceiver — это новый этап эволюции трансформеров»
Yannic Kilcher · 22.03.21
52 мин
🧠 Как нейросеть NÜWA создает видео с помощью трехмерного внимания
Yannic Kilcher · 08.12.21
2ч 30м
🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
The Cognitive Revolution · 22.12.23
34 мин
🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
Yannic Kilcher · 16.03.21
51 мин
🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
Eye on AI · 22.01.25
24 мин
🧐 Как архитектура RMT масштабирует контекст Transformer до миллиона токенов
Yannic Kilcher · 27.04.23
1ч 05м
🧠 Связь сетей Хопфилда и механизмов внимания в современных ИИ-моделях
Yannic Kilcher · 09.08.20
39 мин
🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
The TWIML AI Podcast · 02.05.22
54 мин
🧠 Фатих Порикли: «Зрение занимает 75% активности мозга, и мы учим ИИ тому же»
The TWIML AI Podcast · 20.06.22
44 мин
🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
The TWIML AI Podcast · 07.08.23
46 мин
📄 Армине Нурбахш: «DocLLM возвращает пространственное мышление в языковые модели»
The TWIML AI Podcast · 19.02.24
3ч 53м
👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
The Cognitive Revolution · 03.01.25
29 мин
🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
Yannic Kilcher · 04.10.20
1ч 16м
📈 Эра гибридных архитектур: сможет ли Mamba вытеснить Трансформеры?
The Cognitive Revolution · 30.03.24
48 мин
🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
The TWIML AI Podcast · 25.03.24
59 мин
🛡 Устойчивая автономность: как роботы учатся навигации без GPS и света
Stanford Online · 23.01