Поиск
Найдено: 50
29 мин🧩 Как видеомодели ИИ воссоздают законы физики: разбор Luma Dream Machine
20 мин🧬 Sakana AI против инженеров: как Darwin Gödel Machine сама пишет идеальный код
15 мин🚀 Luma AI открыла доступ к Dream Machine: реальный конкурент Sora для создания видео
1ч 24м🛹 Роб Дирдек: «Я геймифицировал жизнь и уничтожил институциональный стресс»
1ч 23м📉 Илон Маск против Сэма Альтмана: «Это асимметричная война за 100 миллиардов долларов»
7 мин🧮 Как Патрик из AssemblyAI рекомендует учить Machine Learning
2ч 29м🌐 Дэнни Хиллис: инженер на окраине человеческого разума
2ч 20м🧠 Биология любви: почему моногамия — миф, а отец — ключ к выживанию
21 мин🌶 Берт Крейшер: «Фильм „The Machine“ — это моя жизнь»
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
53 мин⚙ От эксперимента к производству: путь ML-моделей в Cloudera
1ч 06м🤝 Когнитивист Вервеке и издатель Койн о менторстве искусственного интеллекта
1ч 05м🎹 Как астрофизика и код меняют джаз: Дэн Тепфер о проекте Natural Machines
59 мин🚗 Как Craigslist и 3D-шейдеры помогли создать оскаровский шедевр?
1ч 25м💰 Инвестиции в эпоху жадности: Goldman Sachs покупает Industry Ventures, а основатели уходят в Meta за миллиардами
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
8ч 21м☁ Как покорить облако: разбор экзамена AZ-900 и экосистемы Azure
30 мин🤖 Айзек Артур о Human-Machine Teaming: почему андроиды проиграют невидимым алгоритмам
30 мин🤖 Уэс Рот о Factory AI: «Эра программистов-рок-звезд уходит в прошлое»
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
1ч 41м🎙 Рич Ролл и Баратунде Тёрстон: как ИИ-продюсер Блэр и автор хита BBL Drizzy меняют индустрию
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
1ч 25м💰 Крах лояльности: почему основатели бросают стартапы за $2 млрд ради бонусов от Meta
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
54 мин🧠 Машинное обучение для веб-разработчиков: руководство по библиотеке ml5.js
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
2ч 25м🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
1ч 26м🏎 Берт Крейшер о русской мафии, гоночной команде за $100 000 и секрете успеха «The Machine»
16 мин🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
12 мин🏢 Стивен Вольфрам: «Фейнман скрывал расчеты, выдавая их за интуицию»
2ч 29м🧠 Как мыслит изобретатель: от суперкомпьютеров до взлома биологии
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
40 мин🤖 Анил Бхусри (Workday): «Машинное обучение — это симбиоз человека и алгоритма»
2 мин📱 DeepLearning.AI: «Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться без прямого программирования»
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
29 мин🔄 Интервью с Дэвидом Ма: как продать ИИ-стартап за $60 млн
9 мин🧠 AI, машинное обучение и генеративный ИИ: как это работает на самом деле
7 мин🚪 Маркус Грэм: как заработать $300 000 в год на обычных торговых автоматах
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
11 мин🤝 Вивек Рамасвами: «Мы боремся не против Камалы Харрис, а против управленческой машины»
16 мин🛠 Лучшие ресурсы и курсы по ИИ и машинному обучению в 2025 году
10 мин🎯 Эндрю Ныш о ловушках HLP: «Математическое доказательство превосходства модели редко убеждает бизнес»
11 мин📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
11 мин🛠 От Shadow Mode до полной автоматизации: как правильно внедрять ML-модели
12 мин📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
10 мин🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
10 мин📐 «Z равно нулю»: как математика разделяет классы в обучении от DeepLearning.AI
15 мин📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
10 мин#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3]