Поиск
Найдено: 36
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
59 мин🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
1ч 22м🩺 ИИ-доктор в кармане: как Google создает мультимодальный Med-PaLM M
1ч 14м🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
39 мин🚀 Янник Килчер о DINO: как Vision Transformer научился видеть объекты без учителя
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
1ч 13м🤖 Stanford CS231N: как современные нейросети видят, сегментируют и понимают изображения
35 мин🔄 Янник Кильхер об архитектуре XCiT: трансформер или скрытая свёрточная сеть?
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
18 мин🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
24 мин🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
2ч 23м🤖 Миф о цифровом драконе: изнанка ИИ-гонки Китая и США
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
48 мин🛠 Качество против количества: как модель BLIP очищает интернет-данные
33 мин🛡 Эндрю Ын: «За последнее десятилетие ИИ призвал больше ангелов, чем демонов»
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 01м🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
35 мин🧩 Facebook AI представила XCiT: линейная сложность внимания через кросс-ковариацию каналов
1ч 36м🧠 Ишан Мисра о будущем AI: «Здравый смысл — это темная материя»
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
50 мин🧠 V-JEPA: Как нейросети учатся понимать видео по принципу человека
3ч 10м🚀 Орбитальный Оземпик и 10x-инженеры: как ИИ меняет глобальный ландшафт
1ч 10м🤖 Курс CS224R в Стэнфорде: разбор многозадачного RL и алгоритма Hindsight Relabeling
52 мин🚀 Маркус Нагель из Qualcomm о квантовании трансформеров и оптимизации ИИ для мобильных устройств
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей