Google Research
29 статей
19 мин🏆 Google MLE Star: ИИ-агент от Google выигрывает золотые медали Kaggle и автоматизирует машинное обучение
15 мин🧠 Google: «Архитектура Titans копирует человеческую память для прорыва в ИИ»
54 мин🌌 Как Lumiere от Google генерирует видео целиком: разбор архитектуры ST-UNet
54 минЯнник Кильчер о Lumiere: «Это впечатляющий шаг для Google»
53 мин🚀 Алекс Ханна: «ИИ-хайп девальвирует человечность и скрывает реальный вред»
48 мин🎨 Натаниэль Руис из Google: «DreamBooth способен научить ИИ узнавать вашу собаку по пяти фото»
1 мин🧠 Google Research объединяет языковые модели и роботов Everyday Robots для помощи человеку
34 мин🎨 Исследователь Янник Килчер разобрал авторегрессионную нейросеть Parti от Google
19 мин🌐 Meta и Google против OpenAI: главные ИИ-тренды мая
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
40 мин🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
40 мин🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
34 минЯнник Кильчер об архитектуре Autoregressive Diffusion Models
34 минЯнник Кильчер: «Autoregressive Diffusion Models меняют порядок генерации»
32 мин🧠 Эффективное неявное дифференцирование: как JAX и Google Research меняют правила игры в ML
34 мин⚠ Конец эпохи Attention? Как Google заменил внимание школьной математикой
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
53 мин🛠 Нейросети вместо формул: почему обучаемые оптимизаторы Google буксуют?
53 минЯнник Килхер о новом обучаемом оптимизаторе от Google: «Интересно, но сыро»
34 мин🧱 Янник Килчер разобрал архитектуру разреженного внимания модели Big Bird
36 минЯнник Килчер о RepNet: как нейросети считают повторы в видео
48 мин🧠 Нужен ли трансформерам Self-Attention? Мнение блогера Янника Кильхера
48 минЯнник Кильхер о Synthesizer: переосмысление внимания в Transformer
27 мин🧩 Янник Килчер: «Человечество обречено, теперь ИИ проектирует ИИ-ускорители»
30 мин📉 Yannic Kilcher о Supervised Contrastive Learning: «Революция или шум?»
30 мин🧠 Янник Килчер: может ли Supervised Contrastive Learning заменить кросс-энтропию?
20 мин🧩 Разбор FixMatch: как обучить нейросеть на 250 примерах вместо 50 тысяч
32 мин🌧 Google MetNet: Как нейросеть предсказывает осадки точнее физических моделей