Поиск
Найдено: 50
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
19 мин🧠 Как простая оптимизация BERT помогла превзойти сложные нейросети
29 мин🧠 Профессор Мэтт Лернер разобрал научные мифы об аутизме и СДВГ
2ч 45м🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 14м🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
35 мин🎫 Магия знака или просто геометрия? Как Uber AI деконструировали нейросети
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
41 мин🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
29 мин🧠 Профессор Мэтт Лернер объяснил научные механизмы аутизма и СДВГ
10 мин🧩 Эксперимент Jubilee: шесть человек с аутизмом попытались распознать участника с другим диагнозом
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
1ч 24м🌐 CM3 от Meta: как новая модель научилась понимать структуру интернета
36 мин🧬 Янник Килхер объяснил, как нейросеть BERT предсказывает структуру белка
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
45 мин🧠 Разбор DeBERTa: как Microsoft улучшила архитектуру BERT
1ч 10м🧠 Как трансформеры строят мультимодальные модели мира в онкологии: опыт Noetik.ai
1ч 10м🌍 Эшед Маргалит: «Мы создали симулятор для 6 миллиардов виртуальных клеток опухоли»
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
41 минЯнник Кильхер: «Expire-Span учит нейросети правильно забывать»
1ч 23м🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
16 мин🎨 История Figma: как из генератора мемов и WebGL-экспериментов вырос гигант дизайна
2ч 52м🚪 Эпоха великой стагнации: почему прогресс застрял в цифровой ловушке
7 мин🎨 Маркес Браунли о фиолетовом iPhone 12 и секретах быстрой обработки фото в Luminar AI
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
24 мин🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
2ч 04м🚀 Прибыль с совестью: как социальная миссия меняет венчурный рынок
1ч 02м👤 Ча Чжан рассказал о применении глубокого обучения в OCR
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
56 мин📜 Как выйти за рамки линейного диаческого взаимодействия с ИИ-кодерами
31 минЯнник Килхер о метрике BLEURT: когда нейросети оценивают друг друга
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
44 мин📞 Эра внедренного ИИ: как бизнесу создать конкурентное преимущество
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 13м🎥 Как трансформеры совершили революцию в видеогенерации: разбор архитектуры Movie Gen от Meta
57 мин🧠 Нейробиолог Кристоф Кох о природе разума и теории IIT
46 мин🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
1ч 18м🎮 Стэнфордский курс CS149: устройство архитектуры GPU и основы CUDA
51 мин🔍 Янник Кильхер о DSI: как нейросети запоминают документы
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
36 мин🧬 BERTology: Как нейросети учатся предсказывать 3D-структуру белков
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч🧠 REALM: Как научить нейросеть пользоваться Википедией как человеком
1ч🧠 Как REALM учит нейросети искать ответы в Википедии