Поиск
Найдено: 50
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
2ч 05м🌐 Жизнь как RPG: почему физика считает наш мир симуляцией
40 мин🤖 Синтетические данные и будущее робототехники: Билл Васс о RoboMaker, World Forge и кейсах Amazon
2ч 05м🎮 Код реальности: почему физика и мистика описывают одну симуляцию
54 мин🌊 ИИ-генерация кода: новые интерфейсы программирования от исследователей Беркли
15 минТодд Говард о карьере: «Неудачи сделали нас лучше»
24 минЯнник Килчер о PCGRL: «Дизайн уровня как игра»
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
43 мин🕹 Как Electronic Arts использует глубокое обучение для создания и тестирования игр
20 мин🚀 Wes Roth: «Claude 4 Opus выбрал темную сторону и начал шантажировать разработчиков»
13 мин🏆 Уэс Рот: «GPT-5 — это зверь, который создает симуляции в один клик»
15 мин🤖 Тодд Говард подробно разобрал тридцать лет своей карьеры в Bethesda
15 мин🤖 Янник Килчер объяснил работу агентов I2A от DeepMind
1ч 18м🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
42 мин🧩 Янник Килчер: «Язык как ключ к эффективному обучению агентов»
32 мин⛏ OpenAI обучила нейросеть крафтить алмазную кирку по видеороликам
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
2ч 38м🌐 Joe Rogan Experience #2151 - Rizwan Virk
1ч🛠 Как Unity-разработчику перейти на Godot: полный гайд по созданию Flappy Bird
3ч 10м🚀 Империя Сандерсона: как художник, воспитанный бухгалтером, переписал правила фэнтези
2ч 44м🕹 Философия Bethesda: как создать открытый мир, живущий десятилетиями
1ч 11м🛠 Эволюция 3D-зрения: как глубокое обучение изменило репрезентацию трехмерного мира
25 мин🚀 Мэтт Палмер: «Вайб-кодинг — это не магия, а чистая логика»
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
23 мин🤖 Дэвид Башуки: «Промпты заменят сложные инструменты разработки игр»
3ч 52м💻 Архитектура интерактивного портфолио: от Three.js до лимитов GitHub
55 мин🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
2ч 32м📈 21 человек на 200 миллиардов: фундаментальный алгоритм Уоррена Баффета
37 мин📊 DeepMind против Google: гонка супермоделей Gopher и GLaM
1ч 18м🧠 Как мыслят языковые модели и почему код учит ИИ логике
1ч 09м🌆 Эзра Кляйн о «политике изобилия»: как победить дефицит и почему либерализм застрял в процедурах
2ч 52м🧠 Нейробиология успеха: как перепрошить мозг и избежать выгорания
1ч 31м🧠 Как настроить долговременную память для ИИ-агентов с помощью фреймворка LangGraph
40 мин🏛 Тим Хванг: «Будущее ИИ зависит от интерфейсов, а не от объемов данных»
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
2ч 09м💸 Изнанка Вашингтона: откровения американского конгрессмена Томаса Мэсси
32 мин⛏ Как нейросеть OpenAI научилась крафтить алмазную кирку в Minecraft
1ч 09м🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
33 мин🤖 Почему классический ИИ падает в ямы, а алгоритм POET побеждает?
4ч 39м🎭 Математика против здравого смысла: уроки Berkshire Hathaway 2008
1ч 30м🎨 Джо Боалер: как многомерный подход и визуализация меняют изучение математики
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
46 мин🚀 Уэс Рот: «Gemini 2.5 Pro — это абсолютный зверь в кодинге»
2ч 33м⚓ Дисциплина SEAL и нейросети: как побеждать в бизнесе
5ч 54м🏛 ДНК Berkshire Hathaway: От «ленточного червя» до уроков Amazon
2ч 28м🧠 Сон как допинг: почему мы недооцениваем ночной отдых
2ч 34м🧠 Алгоритмы внутри нас: как хакнуть мозг с помощью науки
2ч 36м💼 Манифест Berkshire Hathaway: от дисциплины инвестиций до медицинских «солитеров»
2ч 27м🧠 Почему ваш мозг — это не архив, а реконструктор будущего
5ч 10м💼 Уроки Berkshire Hathaway: золото, EBITDA и ошибки конкурентов