RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
49 мин
🏛 Бизнес-образование в Стэнфорде: разница между профессиональными и академическими программами
Stanford Online · 26.03.25
46 мин
🌌 ReachBot: Как стэнфордские инженеры создают робота-паука для исследования марсианских пещер
Stanford Online · 27.02.25
47 мин
📊 Скрытые риски «бесплатного» трейдинга и математика пенсионных аннуитетов
Rational Reminder · 17.10.19
1ч 01м
📊 Профессор Моше Милевский: семь математических ключей к надежной пенсии
Rational Reminder · 29.10.20
2ч 01м
🎯 10 в 9-й степени: философия венчура и долголетия Рулофа Боты
Tim Ferriss · 31.08.22
1ч 20м
🧬 Питер Кемпторн: «Математические основы броуновского движения в финансах»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 19м
📈 Как математика Блэка-Шоулза устраняет неопределенность на финансовых рынках
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
58 мин
🦜 Эмили Бендер и Маргарет Митчелл об опасностях гигантских языковых моделей
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 25.03.21
52 мин
🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
Stanford Online · 08.12.25
1ч 20м
📈 Профессор MIT об анализе временных рядов: от S&P 500 до отрицательных цен на нефть
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 22м
📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 19м
📈 Математика неопределенности: Мартингалы, цепи Маркова и основы регрессии
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
17 мин
🧩 Секреты Medallion: как наука и алгоритмы победили интуицию на Wall Street
FINAiUS · 09.12.20
1ч 20м
🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 20м
🎲 Искусство неопределенности: марковские процессы принятия решений в Стэнфорде
Stanford Online · 09.03
1ч 19м
🧩 Эффект Соре: почему домашняя пыль «выбирает» холодные стены?
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 13м
🔄 От симуляции такси до ChatGPT: как максимизация энтропии и отзывы людей обучают современный ИИ
Stanford Online · 30.10.24
1ч 42м
🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
Machine Learning Street Talk · 02.03.22
18 мин
«Teacher-forcing — это хак»: решение для стохастических RNN
Yannic Kilcher · 21.12.18
1ч 21м
🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 09м
📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
Stanford Online · 06.05.24
1ч 21м
📈 Линейная алгебра в финансах: Гилберт Стренг о векторах, матрицах и S&P 500
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 19м
😤 Профессор Стивен Бойд: «Секрет надежности системы — в десяти правдоподобных моделях»
Stanford Online · 20.03.24
1ч 22м
📈 Как работают нормализующие потоки: основы генеративного моделирования
Stanford Online · 06.05.24
1ч 19м
📈 Математика против рынков: Эндрю Ганстенсен об эволюции процентных ставок, смерти LIBOR и электронном трейдинге
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
2ч 35м
🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
Machine Learning Street Talk · 03.09.21
1ч 21м
📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
53 мин
🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
The TWIML AI Podcast · 24.11.21
55 мин
💼 Эрик Хорвиц из Microsoft: почему ИИ изменит мир сильнее электричества?
Stanford Graduate School of Business · 27.02
3ч 29м
🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
freeCodeCamp.org · 10.04.25
1ч 17м
🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
Stanford Online · 09.03
2ч 10м
🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
Machine Learning Street Talk · 29.10.23
17 мин
🎓 Джим Саймонс и Renaissance Technologies: как математика победила интуицию на Уолл-стрит
FINAiUS · 09.12.20
1ч 13м
🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
Stanford Online · 08.12.25
39 мин
🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
Yannic Kilcher · 13.05.20
1ч 23м
🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
Machine Learning Street Talk · 15.10.24
1ч 22м
🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
Stanford Online · 06.05.24
1ч 25м
🧠 Камьяр Азиззаденешели: интеграция LLM и алгоритмов AlphaGo определит будущее робототехники
The TWIML AI Podcast · 05.02.24
48 мин
🛠 Качество против количества: как модель BLIP очищает интернет-данные
Yannic Kilcher · 24.03.22
48 мин
⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
Yannic Kilcher · 04.07.20
2ч 51м
🛸 Эго как промпт: сооснователь OpenAI о природе сильного интеллекта
Lex Fridman · 29.08.21
1ч 22м
📈 Профессор Кемпторн: «Стандартные модели волатильности часто ошибаются в экстремальных условиях»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 23м
🧠 Обучение ИИ без сэмплирования: как укротить энергетические модели?
Stanford Online · 06.05.24
48 мин
🏷 Профессор Нил Лоуренс: «ИИ должен заменить в первую очередь программистов»
Talks at Google · 03.10.24
47 мин
💰 Гордон Ирлам: почему «правило 4%» проигрывает машинному обучению
Rational Reminder · 02.09.21
1ч 17м
🧭 Тим Скарф и Джейн Петалия о принципе свободной энергии и субъектности ИИ
Machine Learning Street Talk · 01.01.24
28 мин
🌟 Астрономы объяснили причины аномального потускнения гиганта Бетельгейзе
Cool Worlds · 29.02.20
1ч 43м
🧬 Сиюй Хэ: «Биологический ИИ позволит прожить столетие прогресса за десять лет»
The Cognitive Revolution · 23.03.25
1ч
🧠 Эдже Камар: «Количество ИИ-агентов в компаниях превысит число людей»
Eye on AI · 17.10.24