Поиск
Найдено: 50
1ч 19мСтэнфорд CS221: Как алгоритм A* находит оптимальный путь
3ч 37м💀 Джон Данахер: Джиу-джитсу как наука о смысле, смерти и рычагах
1ч 13м🚀 Стивен Бойд: «Оптимизация — это всегда лишь суррогат того, что вы на самом деле хотите»
1ч 15м🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
2ч 26м🎙 Анатомия публичных выступлений: как приручить страх сцены
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 15м🧠 Чарльз Мангер о ловушках разума: почему умные люди совершают безумные ошибки
1ч 18м🧮 Почему случайные проекции делают сложные математические данные гладкими
54 мин🧠 Дэниел Канеман о иррациональности инвесторов: «Мы выбираем не вещи, а их описание»
1ч🌍 Как научить роботов осязать мир: математика и алгоритмы контактов
1ч 16м🛠 От барьеров к L1-норме: как Стивен Бойд демистифицирует оптимизацию
3ч 15м🏴 Майкл Мэлис: Почему государство — это организованный бандитизм
1ч 58м🌊 Нейт Сильвер о СФБ: «Он плохо максимизировал матожидание»
31 мин👵 Студенты MIT опровергли заявление о стопроцентном успехе GPT-4 на экзаменах
16 мин💰 Почему умные люди совершают глупости: 24 ловушки разума Чарли Мангера
58 мин🔮 Герд Гигеренцер: «Человеческий разум все еще побеждает алгоритмы»
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч 12м🎓 Блицмасштабирование: пять этапов превращения стартапа в глобальную корпорацию
1ч 19м📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
17 мин🧪 Дерек Мюллер: почему наше «вспоминающее Я» предпочитает больше боли
1ч 15м📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS
11 мин🧮 Эндрю Ын: «Beam Search — это компромисс между качеством перевода и вычислительными затратами»
11 мин🧠 Разбор фреймворка DeepMind для обучения алгоритмов планирования с нуля
11 мин🚀 Лекс Фридман о Tesla AI Day: «Это самое впечатляющее инженерное усилие в моей жизни»
26 мин🚗 Uber меняет XGBoost на Deep Learning, а MuZero берется за сжатие YouTube: главные новости ML
29 мин🧠 Как Tree of Thoughts превращает LLM в алгоритмы поиска
1ч 11м🌍 Марк Ржепчински: «Следование за трендом — это стратегия для ленивых»
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
1ч 21м📉 Лектор из Стэнфорда: «Нейросети превзошли JPEG и BPG»
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
51 мин🧠 Бенджамин Феликс о дивидендах: «Продажа акций или получение дивиденда — это тавтология»
1ч 04м📘 Кевин Келли о будущем технологий, спартанских путешествиях и катехизисе для роботов
1ч 31м🏛 Лидерство по модели Стэнфорда: пять компетенций для трансформации управления
2ч 17м🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
48 мин📜 Виктор Риччарди: «Инвесторы не рациональны, они нормальны»
51 мин🎯 Как Дхармеш Шах и Брайан Холлиган построили экосистему HubSpot
41 мин🧠 Илон Маск и Full Self-Driving: почему создание автопилота Tesla — это сложнейшая инженерная задача
1ч 14м💼 Кэл Ньюпорт: «Как организовать личную жизнь без стресса и выгорания»
35 мин🧩 SpineNet против ResNet: новая геометрия бэкбонов для компьютерного зрения
41 мин📊 Том Билью: «Налог на богатых — это ловушка, которая уничтожает средний класс»
3ч 34м🧠 Фармакология сознания: от лечения зависимости до колонизации космоса
3ч 52м🚀 Эпоха изобилия: как экспоненциальные технологии перепишут код нашей реальности
43 мин🧠 Как устроено «разумное мясо»: Пол Блум о секретах человеческой психики
51 мин🧠 Померини о тесте ARC: «Решения на базе LLM противоречат сути интеллекта»
36 мин🧠 ∞-former: Как работает трансформер с «неограниченной» памятью
2ч 38м🧠 Мудрость против глупости: как работает разум в 6E-модели
41 мин🔢 Итан Чжан: математик из Subway, решивший «невозможную» задачу
1ч 33м♟ Брайан Ю: «Как мы учим компьютеры играть и думать»
54 мин🖥 Perimeter Institute: как искусственный интеллект совершает революцию в физике и математике
1ч 20м🏘 Как LinkedIn масштабировала бизнес и культуру: уроки Рида Хоффмана и Аллена Блу