Поиск
Найдено: 50
1ч 53м💡 От худшего питча к $100M ARR: история успеха Gamma
52 мин📉 Грант Ли: как Gamma построила ИИ-империю презентаций со 100 млн пользователей
29 мин🌌 Брайан Грин: «Баскетбольный мяч как ключ к пониманию гравитации Эйнштейна»
1ч🛠 Джон Норонья: «Мы создаем анти-PowerPoint будущего»
48 мин📉 Гамма и тета опционов: как математика чувствительности управляет рисками трейдеров
1ч 20м🌌 Геометрическая интуиция в гомогенной динамике: подход профессора MIT
12 мин🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
1ч 20м🎲 Искусство неопределенности: марковские процессы принятия решений в Стэнфорде
11 мин🧩 Дон Линкольн: «Почему люди ошибаются в замедлении времени»
6 мин🛑 Fermilab: «Уравнение E=mc² — это лишь частный случай»
1ч 18м📐 Тобиас Колдинг об анализе: разница между поточечной и равномерной сходимостью
1ч 32м🔬 Как измерить энтропию без энтропийного метра? Лекция MIT о термодинамике
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
32 мин🕹 Как Agent57 от DeepMind превзошел человека в бенчмарке Atari
2ч 55м📚 Тени Вьетнама: как создавалась легендарная армия MACV-SOG
1ч 44м🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
25 мин🔍 Как алгоритм Batch Normalization ускоряет обучение глубоких нейросетей
1ч 15м🧩 Лекция в Стэнфорде: приближенные offline-методы планирования в пространствах убеждений
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
1ч 20м📊 Stanford CS234 Reinforcement Learning I Policy Evaluation I 2024 I Lecture 3
1ч 03м⚙ Брент Кочуба: «Ликвидность — это иллюзия, которой управляют опционные дилеры»
1ч 41м🧮 Функции доступности и принцип Ле Шателье — Брауна: от чистой термодинамики к воздушным пружинам
1ч 03м🔄 Stanford Online: «Методы Actor-Critic — база для обучения LLM и роботов»
1ч 03м🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
1ч 17м🚀 Гарри Стеббингс: «Защищенность стартапов умерла в мире ИИ-агентов»
1ч 17м🌲 Майкл Бьюрри против NVIDIA и смерть «рвов»: Джейсон Лемкин и Рори О’Дрисколл о будущем ИИ-рынка
25 мин📊 Аналитики a16z представили топ-100 самых популярных ИИ-сервисов 2025 года
1ч 04м🔐 Парадигма Фиата — Шамира и неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением
1ч 15м🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
1ч 23м🎓 Джем Карсан: «Рынок опционов теперь управляет реальностью, а не наоборот»
1ч🎯 Эмили Гербер о PR: «Отношения с репортерами значат меньше, чем хороший питч»
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
2ч 31м🚀 Время — это иллюзия: мастер-класс Брайана Грина по теории относительности
13 мин🌌 Вспышка из прошлого: как гамма-всплески вызывают массовые вымирания
5 мин🔭 Veritasium о нейтронных звездах: «Мы в новой эре астрономии»
46 мин🌌 Джеймс Эннис объяснил парадокс Ферми угасанием гамма-всплесков
1ч 04м🚀 Скрытые трещины в системных стратегиях: Ник Балтас о волатильности, 0DTE и ИИ
1ч 20м📌 Теорема проецирования Бургейна: преодоление геометрических препятствий на вещественной прямой
15 мин📏 Брайан Грин: «Длина объекта сокращается только в направлении его движения»
53 мин🎗 The Double-Edged Sword of Trend Following
1ч 17м📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона
1ч 32м🌲 Парадигма Фиата — Шамира: как криптографы устраняют интерактивность из доказательств
1ч🚀 Брент Кочуба: «91% в колл-опционах — это сигнал к неизбежной коррекции»
1ч 21м🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
54 мин🚀 Как запуск опционов на Биткоин-ETF изменит крипторынок: анализ Джеффа Парка
1ч 13м🧩 Stanford CS234 Reinforcement Learning I Tabular MDP Planning I 2024 I Lecture 2
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения