Поиск
Найдено: 50
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
24 мин🧐 Как архитектура RMT масштабирует контекст Transformer до миллиона токенов
56 мин🤖 Как превратить обучение с подкреплением в задачу для GPT: разбор Decision Transformer
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
28 минRetentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
33 мин🚀 Switch Transformer: как Google упаковал триллион параметров в одну нейросеть
59 мин🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
57 мин🚀 Как архитектуры Scaling Transformer и Terraformer ускоряют инференс больших моделей
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
48 минЯнник Кильхер о Synthesizer: переосмысление внимания в Transformer
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
58 мин🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
13 мин🤖 Звезды «Transformers One» отвечают на 50 главных вопросов Google
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
1ч 47м🧭 От BERT до RoPE: Шервин и Афшин об эволюции архитектуры Transformer
1ч 17м🕰 Эволюция нейросетей: от «Attention Is All You Need» до агентов L5
1ч 03м🧠 Трей Коллмер о будущем Transformer: токены пауз, аналогический промптинг и Ring Attention
48 мин🧠 Нужен ли трансформерам Self-Attention? Мнение блогера Янника Кильхера
35 мин🔄 Янник Кильхер об архитектуре XCiT: трансформер или скрытая свёрточная сеть?
1ч 01м🏗 Эйдан Гомес о будущем ИИ: «Мы стоим на пороге трансформации продуктов»
1ч 19м🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
33 мин🧠 Экзокортекс в облаке: Андрей Карпати о будущем ИИ
51 мин🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
39 мин🚀 Янник Килчер о DINO: как Vision Transformer научился видеть объекты без учителя
29 мин🧠 Как уместить 64 000 токенов в одну видеокарту: разбор нейросети Reformer
1ч 14м🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
34 мин📉 FNet: как Google ускоряет sequence-модели без блоков внимания
34 мин🧠 Языковые модели как универсальные вычислители: разбор исследования от Янника Кильчера
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
36 мин🧠 ∞-former: Как работает трансформер с «неограниченной» памятью
38 мин🧠 Как предобучение трансформеров на Википедии помогает в обучении роботов
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
43 мин🧠 Авторы DSI: «Будущее информационного поиска — в дифференцируемых трансформерах»
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
58 мин🧠 Уильям Федус и Баррет Зоф: как разреженные экспертные модели меняют ландшафт ИИ
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
41 мин🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
2ч 08м🚀 AWS и эра Frontier Agents: как победить техдолг на $500 млрд
52 мин🚀 Маркус Нагель из Qualcomm о квантовании трансформеров и оптимизации ИИ для мобильных устройств