Поиск

Найдено: 50

22 мин
🤖 Заменяет ли простая аугментация годы исследований в сфере RL?
Yannic Kilcher · 06.05.20
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
20 мин
🧩 Разбор FixMatch: как обучить нейросеть на 250 примерах вместо 50 тысяч
Yannic Kilcher · 15.04.20
2ч 34м
🧠 Как ИИ превращает мысли в слова: нейрохирургия и код человеческой речи
Huberman Lab · 24.10.22
1ч 16м
🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
39 мин
🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
Yannic Kilcher · 13.05.20
30 мин
🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
Machine Learning Street Talk · 11.12.22
34 мин
🧬 Айзек Артур: «Трансгуманизм — это способ лучше раскрыть нашу человечность»
Isaac Arthur · 29.12.22
1ч 11м
🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
Stanford Online · 02.09.25
2ч 04м
🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
freeCodeCamp.org · 27.05.25
33 мин
🧠 DeepMind представили алгоритм BYOL: новая веха в self-supervised обучении
Yannic Kilcher · 17.06.20
👁 Сетчатка как компьютер: как ИИ совершит революцию в зрении
Huberman Lab · 18.03.24
2ч 15м
🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
2ч 30м
🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
Lex Fridman · 31.07.21
1ч 36м
🧠 Ишан Мисра о будущем AI: «Здравый смысл — это темная материя»
Machine Learning Street Talk · 21.06.21
39 мин
🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
Yannic Kilcher · 01.05.21
1ч 15м
🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
MIT OpenCourseWare · 11.02
29 мин
🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
Yannic Kilcher · 17.02.21
1ч 15м
🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 30м
🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
Machine Learning Street Talk · 06.12.20
30 мин
🦾 Киборг-армии: как атомные батареи и нейрочипы изменят поле боя
Isaac Arthur · 13.08.23
3ч 05м
🤖 Будущее без агентности: как роботы и ИИ изменят геополитику
Tom Bilyeu / Impact Theory · 15.10.24
40 мин
🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
Yannic Kilcher · 29.07.20
1ч 24м
⚖ Джон Милинович из Canva: «Текст — далеко не лучший интерфейс для ИИ»
The Cognitive Revolution · 23.11.24
👁 Код сетчатки: как 20 фильтров Photoshop в глазах изменят медицину
Huberman Lab · 18.03.24
1ч 08м
🤖 Францен и Диссельхофф: «LLM — слишком мощные инструменты для ARC»
Machine Learning Street Talk · 12.02.25
30 мин
📉 Yannic Kilcher о Supervised Contrastive Learning: «Революция или шум?»
Yannic Kilcher · 24.04.20
2ч 33м
🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
34 мин
🚀 Айзек Артур разобрал физику, биологию и тактику научно-фантастического космического десанта
Isaac Arthur · 20.04.25