Поиск
Найдено: 50
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
1ч 22м📐 Регрессионный анализ в MIT: от теории Гаусса — Маркова до регуляризации LASSO
43 мин🎓 Себастьян Рашка о преподавании машинного обучения и ординальной регрессии
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
7 мин🛩 Почему мы ошибаемся в оценке успеха: регрессия к среднему
15 мин📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
3ч 10м🏋 Спинальный двигатель: как тренироваться без боли и осевой компрессии
32 мин📊 Джош Стармер объяснил суть линейной регрессии и метрик R-squared и P-value
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
10 мин#9 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 3]
1ч 11м📊 Где скрывается доходность акций: Феликс и Пассмор деконструируют рыночные мифы
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
12 мин📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
46 мин🧠 Как ИИ выводит физические законы из нейросетей
1ч 17м📉 Питер Кемпторн: «Математические основы линейной регрессии и диагностики»
10 мин📐 «Z равно нулю»: как математика разделяет классы в обучении от DeepLearning.AI
1ч🔄 Кайл Грив: «Инвестиции — это искусство выживания в условиях случайности»
1ч 22м🛠 Стефан Андреев: «PCA — это входной билет в мир Quant-финансов»
1ч 01м🎲 История риска от Древнего Египта до Уоррена Баффетта: разбор книги Питера Бернстайна
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
11 мин📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?
11 мин🐾 Как работает Softmax: математика и логика мультиклассовых нейросетей
1ч 15м🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
55 мин🧠 Как решать новые задачи в RL без переобучения: разбор Янника Килчера
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
1ч 19м📈 Математика неопределенности: Мартингалы, цепи Маркова и основы регрессии
59 мин🧠 Нейрофизиолог Ситников рассказал Рыбакову о пяти тюрьмах и долголетии
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
2ч 34м🧠 Наука эмоций: как развить эмоциональный интеллект
50 мин🧠 Стефано Соатто о Graceful AI: почему клиенты боятся обновлять ИИ-модели и как биология спасает нейросети
1ч 20м📊 Бруно Гмюр: «Защита от хвостовых рисков — заведомо убыточный бизнес»
9 мин📚 «Заблуждение Докинза?»: О'Коннор о том, как теологи исказили науку и Библию
12 мин🧬 Геометрия жизни: как эластичные метрики и машинное обучение анализируют клетки
26 мин📐 Гилберт Стренг: «Магия линейной алгебры в четырех подпространствах»
1ч 44м🎯 Как победить контаминацию: миссия LMArena по созданию надежного ИИ
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 19м🚗 Лекция Стэнфорда об основах обучения ИИ на предпочтениях человека
54 мин🤖 Как адаптивные алгоритмы могут незаметно управлять поведением человека?
1ч 12м🧠 Стэнфордский курс CS221: Основы тензорных вычислений и обучения моделей
1ч 19м📈 Джек Фогель о факторах: почему рыночная практика важнее академических моделей
2ч 07м❄ Built to Move: как вернуть естественную мобильность каждый день
1ч 55м🔍 Алекс О’Коннор и Питер Богоссян о методах познания и честном диалоге
2ч 17м🌀 Биология трансформации: почему страдание стало главным учителем современности
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
35 мин🧬 Айзек Артур: «Может ли райское будущее превратить людей в подвид морлоков?»
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения