Поиск
Найдено: 50
1ч 56м🧠 Разрыв петли зависимостей: нейробиология осознанного питания против силы воли
1ч 56м🧠 Джадсон Брюэр: «В уравнениях изменения поведения нет силы воли»
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
12 мин📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
49 мин📏 Эволюция темной энергии: как новые данные DESI меняют стандартную модель космологии
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
1ч 06м👨 Дэвид Розенберг: «Волк придет — США ждет фискальный кризис и жесткая рецессия»
1ч 11м🧠 Джейсон Шапиро: «Массовый приток в облигации сегодня напоминает пузырь акций 2021 года»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
1ч🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
1ч 15м🌌 Леонид Зотов: «Земля вращается быстрее, чем мы думаем»
1ч 15м🐢 Билл Экхардт о системном трейдинге: почему правила «Черепах» устарели
1ч 20м🎯 Филип Изола о сути ИИ: Почему обучение представлениям — это ключ к интеллекту
30 мин🛠 Грег Брокман: «Секретная разработка сверхразума была бы опаснее открытого запуска»
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
35 мин🚧 Ян Лекун о будущем ИИ: «LLM не приведут к AGI»
1ч📖 Ричард Докинз о цифровой ДНК, искусственном интеллекте и природе боли
28 мин🌌 Дэн Хупер: «Меня удивит, если современная космология выстоит в ближайшие десятилетия»
59 мин📈 Баффет о покупке Apple, ошибках с Kraft Heinz и будущем Haven
1ч 06м📊 Рори Джонстон: «Летом 2022 года потребители платили $180 вместо $120 за баррель»
1ч 39м🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
1ч 41м🍏 Сто лет после Эйнштейна: как черные дыры и гравитационные волны меняют реальность
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
15 мин📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
27 мин📈 Сверхразум к 2035 году: почему мировые ИТ-гиганты и центробанки заговорили о сингулярности
3ч 05м🌌 Кризис в космологии: почему Вселенная расширяется неправильно?
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
1ч 09м📉 Нильс Йенсен и Ричард Бреннан: «Две трибы тренда» и дилемма выживания инвестора
2ч 52м🧠 Нейробиология успеха: как перепрошить мозг и избежать выгорания
1ч 11м🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
1ч 41м🌌 Сто лет после Эйнштейна: как черные дыры испытывают квантовую физику
18 мин📉 Том Хардин: «Цена моего профессионального суицида составила $46 000»
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
2ч 59м🌌 Истребители теорий: изнанка современной науки глазами астрофизика
1ч 02м🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»
13 мин🌌 Космическая инфляция: как Вселенная стала плоской и почему Эйнштейн был прав дважды
14 мин🕹 Как нейросеть научилась «грезить» игрой Doom без единой строчки программного кода
16 мин🧩 Как уравнение Дирака объединило относительность и квантовую физику
1ч 04м🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
1ч 01м🍎 Массивный гравитон и ошибка на 28 порядков: как физики пересматривают законы Эйнштейна
2ч 27м🤖 Цифровое страдание: почему ИИ заявляет о сознании без цензуры
21 мин🔭 Боб Киршнер: «Астрономия и физика — это разные племена с разной культурой»
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
1ч 03м🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
16 мин🌌 Исследование Nature Astronomy: Вселенная может оказаться замкнутой гиперсферой