RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 56м
🧠 Разрыв петли зависимостей: нейробиология осознанного питания против силы воли
Rich Roll · 25.01.24
1ч 56м
🧠 Джадсон Брюэр: «В уравнениях изменения поведения нет силы воли»
Rich Roll · 25.01.24
2ч
🛑 Гонка к супернтеллекту: почему 70% вероятности ведут к концу истории
The Diary Of A CEO · 13.07
2ч 04м
🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
freeCodeCamp.org · 27.05.25
40 мин
🌌 Джанна Левин и Нил Деграсс Тайсон о Мультивселенной, черных дырах и скрытых измерениях
StarTalk · 27.10
2ч 16м
💥 Эпоха последних открытий: триллионный долг ИИ и квантовый фронтир
Peter H. Diamandis · 28.10
2ч 01м
🔮 От детерминизма к вероятности: как работают нейросети
CS50 · 07.07
2ч 12м
🌌 Ошибка Эйнштейна: как конформная гравитация отменяет темную материю
Curt Jaimungal · 12.10
2ч 08м
🌀 Квантовая реальность: от волн возможностей до нелокальности
PBS Space Time · 10.09
12 мин
📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
DeepLearning.AI · 01.12.22
2ч 33м
🌌 Дырка в бублике и треснувшая голова: границы теологии и физики
Closer To Truth · 14.09
2ч 18м
🛠 Пишем ИИ для Змейки на чистом Си
freeCodeCamp.org · 19.08
5ч 15м
🚀 Конец эпохи жрецов: DHH о революции автономных ИИ-агентов
Lex Fridman · 26.08
2ч 19м
🚀 Усталость от ускорения: как ИИ переходит к самосовершенствованию и биологии
Peter H. Diamandis · 21.08
49 мин
📏 Эволюция темной энергии: как новые данные DESI меняют стандартную модель космологии
Brian Keating · 18.06.25
2ч 25м
🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
Andrej Karpathy · 16.08.22
2ч 29м
🌐 Эпоха симуляционизма: как ИИ-агенты меняют экономику и интернет
Peter H. Diamandis · 11.08
3ч 53м
🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
freeCodeCamp.org · 26.09.22
1ч 10м
🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
Stanford Online · 08.12.25
1ч 06м
👨 Дэвид Розенберг: «Волк придет — США ждет фискальный кризис и жесткая рецессия»
Top Traders Unplugged · 25.05.23
1ч 11м
🧠 Джейсон Шапиро: «Массовый приток в облигации сегодня напоминает пузырь акций 2021 года»
Forward Guidance · 16.11.23
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
2ч 02м
🤖 Ловушка оптимизации: как ИИ учится и где ошибается
CS50 · 07.07
1ч
🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
Yannic Kilcher · 07.07.20
1ч 15м
🌌 Леонид Зотов: «Земля вращается быстрее, чем мы думаем»
ОСНОВА · 16.07.23
1ч 15м
🐢 Билл Экхардт о системном трейдинге: почему правила «Черепах» устарели
Top Traders Unplugged · 26.10.24
1ч 20м
🎯 Филип Изола о сути ИИ: Почему обучение представлениям — это ключ к интеллекту
MIT OpenCourseWare · 11.02
30 мин
🛠 Грег Брокман: «Секретная разработка сверхразума была бы опаснее открытого запуска»
TED · 20.04.23
10 мин
🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
DeepLearning.AI · 25.08.17
35 мин
🚧 Ян Лекун о будущем ИИ: «LLM не приведут к AGI»
Wes Roth · 22.04.25
1ч
📖 Ричард Докинз о цифровой ДНК, искусственном интеллекте и природе боли
Brian Keating · 17.09.24
28 мин
🌌 Дэн Хупер: «Меня удивит, если современная космология выстоит в ближайшие десятилетия»
Brian Keating · 22.09.24
59 мин
📈 Баффет о покупке Apple, ошибках с Kraft Heinz и будущем Haven
Yahoo Finance · 02.05.19
1ч 06м
📊 Рори Джонстон: «Летом 2022 года потребители платили $180 вместо $120 за баррель»
Top Traders Unplugged · 09.02.23
1ч 39м
🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
Stanford Online · 07.10.25
1ч 41м
🍏 Сто лет после Эйнштейна: как черные дыры и гравитационные волны меняют реальность
World Science Festival · 23.07.15
57 мин
🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
Grant Sanderson · 20.11.24
15 мин
📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
DeepLearning.AI · 01.12.22
27 мин
📈 Сверхразум к 2035 году: почему мировые ИТ-гиганты и центробанки заговорили о сингулярности
Wes Roth · 13.12.25
3ч 05м
🌌 Кризис в космологии: почему Вселенная расширяется неправильно?
World Science Festival · 07.08.20
1ч 01м
🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
Stanford Online · 08.12.25
25 мин
🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
Machine Learning Street Talk · 28.01.23
1ч 09м
📉 Нильс Йенсен и Ричард Бреннан: «Две трибы тренда» и дилемма выживания инвестора
Top Traders Unplugged · 11.06.25
2ч 52м
🧠 Нейробиология успеха: как перепрошить мозг и избежать выгорания
Raj Shamani · 04.06
1ч 11м
🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
Stanford Online · 09.03
1ч 41м
🌌 Сто лет после Эйнштейна: как черные дыры испытывают квантовую физику
World Science Festival · 23.07.15
18 мин
📉 Том Хардин: «Цена моего профессионального суицида составила $46 000»
The Jordan Harbinger Show · 08.01.24
1ч 16м
🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
Stanford Online · 02.09.25
1ч 21м
🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
2ч 59м
🌌 Истребители теорий: изнанка современной науки глазами астрофизика
Brian Keating · 20.12.23