Stanford University
113 статей
58 мин📊 Уроки Brexit и ловушка неопределенности: как бизнесу выжить в политическом хаосе
1ч 18м💻 Преподаватель Стэнфорда Рейчел Фернандес о C++, ИИ-агентах и ловушках для читеров
1ч 13м🏆 Как заглянуть внутрь ИИ: от теории игр до разреженных автокодировщиков
53 мин🤖 Алгоритмический парадокс Моравека: как Action Chunking и генеративный контроль изменили робототехнику
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
1ч 18м🔍 Эндрю Ын: «PCA — это не панацея для машинного обучения»
44 мин🚜 Роботы-компаньоны и «нежные» гуманоиды: новые стандарты автономной навигации от Стэнфорда
1ч 09м🤖 Ловкость рук: как Стэндфорд учит роботов чувствовать мир через оптические датчики
34 мин🧬 Джастин Сонненбург: как восстановить микробиом и снизить воспаление
1ч 12мDREAM: как научить ИИ исследовать и обучаться эффективнее
1ч 03м🔄 Stanford Online: «Методы Actor-Critic — база для обучения LLM и роботов»
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
1ч 15м🧩 Лектор Стенфорда показал продвинутые техники создания UI в SwiftUI
1ч 14м🛠 Лекция Стэнфорда CS193p: проектирование потоков данных и декомпозиция в SwiftUI
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
1ч 10м🎓 Пол Хэгарти: «SwiftUI — это не объектно-ориентированное программирование»
1ч 47м🧠 Стэнфорд CME295: Как алгоритм GRPO и DeepSeek R1 изменили логику нейросетей
1ч 08м🛠 Stanford CS193p: Как устроена память в Swift и почему SwiftUI выбирает структуры?
1ч 08м🛠 Stanford CS193p: Глубокое погружение в систему типов Swift и архитектуру Model-UI
46 мин🤖 Монро Кеннеди и Рене Сяо: будущее робототехники в медицине и быту
1ч 15м🗣 Стэнфорд о создании AI: как ускорить разработку в 10 раз
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
55 мин🛠 Как ИИ-агенты меняют программирование: взгляд экспертов из Anthropic и Стэнфорда
1ч 19м🚪 «Пощекотать ChatGPT»: зачем на самом деле нужны промт-инженеры
1ч 21м🛠 Дизайн механизмов в эпоху ИИ: Как наука о правилах игры определяет будущее технологий и экономики
1ч 16м📚 Обучение ИИ на человеческих предпочтениях: лекция Сэми Куа в Стэнфорде
59 мин🎓 Майкл Боскин и Джон Шовен о запуске Economics 43: как курс по личным финансам побил рекорды Стэнфорда
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
1ч 02м👁 Фей-Фей Ли: «Мы находимся в периоде глобального потепления ИИ»
1ч 33м🧠 Доктор Шпигель: «Гипноз — это не потеря контроля, а взлом операционной системы мозга»
49 мин🧠 Как сделать GenAI реально полезным: уроки Стэнфорда и OpenAI
28 мин🤖 Как обучить робота-дворцкого? Новые подходы Стэнфорда к обобщению задач
37 мин📈 Кардиолог Джессика Мега о будущем ИИ-агентов в персонализированном здравоохранении
41 мин⚖ Инженерная оптимизация: как математика помогает выбирать между безопасностью и скоростью
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
1ч 22м📊 Элис Сью о совещательных опросах и экспериментах с искусственным интеллектом
2ч 50м🥗 Конец мифа о белке: как Кристофер Гарднер переизобретает нутрициологию
59 минМаргарет Леви: «Политическое равенство — это фундамент и цель демократии»
1ч 04м🛑 Как ИИ-модели мира обучают роботов не рассыпать конфеты и понимать контекст
13 мин🏛 Джереми Атли: «Я не использую ИИ — я с ним работаю»
1ч 18м🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
1ч 19м🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
1ч 18м🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
1ч 03м🛠 Сломать, чтобы спасти: как в Стэнфорде ищут критические ошибки через оптимизацию
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
1ч 02м🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»
56 мин🧬 Верн Норвилл: «Хороший юрист может сделать патент на лекарство вечным»
1ч 18м🏗 Крис Мэннинг рассказал о нейросетевой революции в синтаксическом анализе
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч🧱 Анхонг Го: «Нам нужно перейти от универсального дизайна к персональным ассистивным технологиям»
1ч 06м🛡 Валидация критических систем в Stanford: как предотвратить катастрофы ИИ и роботов
27 минИсследователь Стэнфорда: «Активная податливость — ключ к роботам-помощникам»
40 мин🚀 Оптимизация траекторий и Space-LLaVa: Стэнфорд представил новые ИИ-инструменты для космоса
1ч 01м🧠 „Это сложно“: эксперт Stanford о реальном влиянии соцсетей на психику
46 минДоктор Шпигель: «Гипноз — это не магия, а фокус внимания»
59 мин⚠ Ответственный искусственный интеллект как задача проектирования: новые подходы Стэнфорда
26 минУниверситеты и привилегии: нужно ли запрещать «наследственный» прием?
49 мин📈 Как Стэнфорд внедряет ИИ в медицину: фреймворк FURM и проект Green Button
49 мин🧬 Как Стэнфордский университет внедряет ИИ в медицину: фреймворк FURM и борьба с ошибками
28 мин🤖 Использование физических моделей для обучения роботов ловкой манипуляции
31 мин📦 Оригами-воксели в робототехнике: как складки бумаги заменяют электронику
1ч 10м🛠 Джозеф Уильямс о будущем ИИ-коучинга: «Сделать из человека экспериментатора»
45 мин🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
50 мин🎨 Ге Ванг: «ИИ превращает творчество в жевательную резинку»
58 мин😫 Джеймс Карриер о бизнесе: «Не будьте основателем, если можете им не быть»
1ч🚲 Роуз Ванг: «ИИ должен быть как страховочные колеса на велосипеде — со временем его нужно снять»
1 мин🧠 Джеймс Лэндэй: «Человеческие ценности должны определять развитие генеративного ИИ»
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
1ч 18м🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
1ч 08м🔄 Градиент стратегии и алгоритм REINFORCE: от робототехники до ChatGPT
1ч 16м🧠 Как обмануть мозг и получить желаемое: советы нейрохирурга Джима Доти
53 мин💻 Как ИИ меняет кодинг и образование: дискуссия Эндрю Ына и Мехрана Сахами
1ч 20м⚡ Когерентность кэша и пределы масштабируемости: лекция Стэнфорда CS149
1ч 17м🌐 Лекция Stanford CS149: устройство распределенных систем, MapReduce и архитектура Spark
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
1ч 12м🧠 Эрик Бриньольфсон об ИИ-революции: как автоматизация уступает дополнению труда
1ч 12м🤖 Эрик Бриньолфссон о «горьком уроке» ИИ и будущем труда
1ч🔄 Стив Бланк: «Министерство обороны США больше не владеет передовыми технологиями»
58 мин🚀 Как ИИ и большие данные меняют работу команд
16 мин⚾ Илья Стребулаев: «Венчурные инвестиции — это не азартная игра»
1ч🏙 Блэйз Ур в Стэнфорде: как право на доступ к данным превращается в инструмент борьбы за приватность
26 мин🧐 Ананд Субрамани о карьере в PM: „Вам не нужен диплом программиста, чтобы создавать великие продукты“
22 мин🤖 Самита из Stanford: «Как роботам учиться в космосе, не перегружая экспертов»
28 мин🌊 Уилл Тарпе о будущем водоочистки: «Очистка сточных вод — это не затраты, а прибыль»
46 мин🏆 Бывший тренер Стэнфорда Тара ВанДервир о лидерстве, рекорде в 1216 побед и будущем женского спорта
1ч 09м📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
1ч 25м🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
1ч 23м🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
21 мин🎭 Двуликий монстр экологической справедливости: выводы конференции в Стэнфорде
1ч 26м🤝 Кэрол Робин: «Уязвимость делает лидера сильнее»
1ч 17м🕰 Эволюция нейросетей: от «Attention Is All You Need» до агентов L5
1ч 19м📝 Как алгоритмы ANS совершили тихую революцию в сжатии данных
1ч 02м📈 Основы сжатия данных в Стэнфорде: от зеттабайтов до энтропии
10 мин🐙 Стэнфорд представил Octopus v2: локальный ИИ-агент, обошедший GPT-4 в точности
1ч 13м🚀 Стивен Бойд: «Оптимизация — это всегда лишь суррогат того, что вы на самом деле хотите»
1ч 17м📐 Как метод Ньютона преодолевает анизотропию и решает задачи оптимизации
1ч 20м📉 Профессор Стивен Бойд о скрытой выпуклости и глобальных оптимумах
1ч 20м🛠 Профессор Стивен Бойд объяснил конструктивный анализ выпуклости в Стэнфорде
56 мин🤖 Дорса Садик: «Почему больше данных может сделать вашего робота глупее»
11 мин🤖 Проблема alignment: почему ИИ обманывает разработчиков?
51 мин🎓 Как Джун Сун Пак создал город автономных генеративных агентов
1ч 13м🎯 Как заставить OKR работать: стэнфордский гид Кристины Водтке
9 мин🧠 Ли Чжан: «ИИ — это вода, которую нельзя остановить»
1ч 45м🏛 «Сначала постепенно, а потом внезапно»: почему США теряют свою армию и университеты
1ч 25м🧬 Гарри Нолан о научном подходе к изучению НВЯ
1ч 52м🧠 Дэвид Шпигель: «Гипноз — это не потеря контроля, а его высшая форма»
1ч 52м🧠 Дэвид Шпигель: «Гипноз — это не потеря контроля, а его усиление над мозгом»
17 мин🌐 Профессор Стэнфорда Крис Пич ответил на острые вопросы о программировании
1ч 30м🎨 Джо Боулер: «Традиционные методы обучения математике заставляют мозг отключаться»
10 мин🤖 «Они безопаснее»: почему будущее роботов за гибкими материалами
1ч 08м🧠 Би Джей Фогг: «Привычки создаются не повторением, а эмоциями»
59 мин💳 Стивен: «Как я получил 30 миллионов долларов кредита»