Поиск

Найдено: 50

1ч 17м
🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
21 мин
🛑 Дальтон Калдвелл и Майкл Сейбел о вреде частых пивотов на ранних стадиях стартапа
Y Combinator · 29.02.24
🔢 Как статистика гигантских чисел превращает хаос микромира в точную физику
The Royal Institution · 05.04.25
1ч 20м
📊 Профессор MIT о математике рынков: от анализа главных компонент до модели CAPM
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 17м
🛠 Профессор Лоуренс Гут о теории проекций и гипотезе Оппенгейма
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
1ч 18м
🤖 От случайного блуждания до Q-Learning: как ИИ учится на своих ошибках
Stanford Online · 09.03
1ч 19м
📈 Как математика Блэка-Шоулза устраняет неопределенность на финансовых рынках
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 19м
📈 Математика неопределенности: Мартингалы, цепи Маркова и основы регрессии
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
18 мин
🧱 Как Salesforce Research ускоряет иерархическое обучение с подкреплением через World Graphs
Yannic Kilcher · 08.08.19
59 мин
🔄 Социолог Муса аль-Гарби объяснил кризис воук-культуры избытком элит
Conversations with Tyler · 16.10.24
1ч 32м
📉 Джон Кокрейн: «Покупка рыночного портфеля — лучшая защита от глупости»
The Rational Reminder Podcast · 30.09.21
17 мин
📐 Математик Джордан Элленберг: «Геометрия была здесь всегда»
WIRED · 05.12.23
58 мин
🧠 Грант Сандерсон: «Математика — это не только цифры, но и способ построения ментальных мышц»
StarTalk · 01.10.24
1ч 14м
📉 Рекорды тренд-фолловинга 2022: почему системные стратегии побеждают интуицию трейдера
Top Traders Unplugged · 10.10.22
34 мин
🧱 Янник Килчер разобрал архитектуру разреженного внимания модели Big Bird
Yannic Kilcher · 02.08.20
28 мин
🧠 Микробиолог Дэн Бакли ответил на популярные вопросы о микромире
WIRED · 17.09.24
1ч 11м
🌌 Шон Б. Кэрролл: «Наше существование — это 1 шанс к 70 триллионам»
Big Think · 30.05.25
46 мин
🎲 Четыре урока Майкла Мобуссина о базовых ставках и роли удачи
Excess Returns · 08.11.25
1ч 20м
🧬 Питер Кемпторн: «Математические основы броуновского движения в финансах»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
16 мин
📊 Марков, Чебышёв и Чернов: MIT объясняет три столпа вероятностных отклонений
MIT OpenCourseWare · 06.11.24
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
2ч 59м
🌐 Дата-революция Databricks: как ИИ-агенты объединяют корпоративные данные
Databricks · 16.06
1ч 20м
🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
Stanford Online · 30.10.24
1ч 37м
📈 50 лет случайных прогулок: Почему Бертон Мэлкил до сих пор верит только в индексы
Rational Reminder · 11.05.23
58 мин
🎲 Иэн Стюарт: «Теория вероятностей — ключ к пониманию рисков»
The Royal Institution · 29.01
👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
Machine Learning Street Talk · 08.03.25
🧠 Почему искусственные нейросети пугающе похожи на мозг
Lex Fridman · 03.07.20
2ч 08м
☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
Machine Learning Street Talk · 02.07.23
24 мин
📉 От позорного увольнения до $7 трлн: история Ларри Финка и триумфа BlackRock
FINAiUS · 03.11.21
2ч 33м
🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
The Cognitive Revolution · 27.02.25