Поиск

Найдено: 50

1ч 18м
📉 Direct Preference Optimization: почему исследователи переходят на DPO
Stanford Online · 30.10.24
1ч 17м
🌌 Джоселин Белл Бернелл об открытии пульсаров и академическом сексизме
Perimeter Institute · 26.10.18
1ч 13м
🔄 Брент Качуба: «Рынок Nvidia находится в состоянии нулевой гравитации»
Excess Returns · 12.03.24
1ч 01м
🍏 Физик Клаудия де Рам объяснила, почему общая теория относительности Эйнштейна обречена на провал
The Royal Institution · 04.06.24
2ч 59м
📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
freeCodeCamp.org · 26.10.23
2ч 37м
🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
Dwarkesh Patel · 15.05
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
41 мин
🌌 Тайны быстрых радиовсплесков: Дункан Лоример о природе сигналов и космологической томографии
Event Horizon · 21.03.19
14 мин
🌌 Вернитасиум: куда исчезла половина барионной материи Вселенной?
Veritasium · 31.07.20
34 мин
🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
Yannic Kilcher · 14.02.21
1ч 16м
Механика обучения моделей: лектор Стэнфорда о GRPO
Stanford Online · 08.07.25
1ч 18м
🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
Stanford Online · 30.10.24
1ч 25м
🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
Machine Learning Street Talk · 23.03.21
📰 Трендовое инвестирование в 2026 году: дисперсия, нейросети и нелинейный импульс
Top Traders Unplugged · 17.01
1ч 06м
🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
Stanford Online · 07.04.25
1ч 17м
🌌 Как Джоселин Белл Бернелл открыла пульсары вопреки скептицизму
Perimeter Institute · 26.10.18
1ч 23м
🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
Stanford Online · 06.05.24
49 мин
📈 Коул Уилкокс о стратегии Longboard: «96% акций приносят доход ниже, чем гособлигации»
Top Traders Unplugged · 15.07.24
1ч 19м
🧠 Парадоксы ограниченной рациональности: почему неэффективные продукты стоят дороже
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 24м
🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
Stanford Online · 18.04.24
1ч 03м
🔄 Stanford Online: «Методы Actor-Critic — база для обучения LLM и роботов»
Stanford Online · 08.12.25
49 мин
📏 Эволюция темной энергии: как новые данные DESI меняют стандартную модель космологии
Brian Keating · 18.06.25
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24
1ч 22м
🫧 Томми Торнтон: «Технологический сектор находится в состоянии пузыря»
Forward Guidance · 28.07.24
58 мин
🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
Eye on AI · 18.01.23
1ч 20м
🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 11м
🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
Stanford Online · 02.09.25
1ч 19м
📊 Марк Жепчински о тренд-следовании, точках изменения и феномене Moneyball
Top Traders Unplugged · 12.02.23
40 мин
🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
The TWIML AI Podcast · 01.05.23