RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 18м
📉 Direct Preference Optimization: почему исследователи переходят на DPO
Stanford Online · 30.10.24
1ч 17м
🌌 Джоселин Белл Бернелл об открытии пульсаров и академическом сексизме
Perimeter Institute · 26.10.18
1ч 13м
🔄 Брент Качуба: «Рынок Nvidia находится в состоянии нулевой гравитации»
Excess Returns · 12.03.24
1ч 01м
🍏 Физик Клаудия де Рам объяснила, почему общая теория относительности Эйнштейна обречена на провал
The Royal Institution · 04.06.24
2ч 59м
📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
freeCodeCamp.org · 26.10.23
2ч 37м
🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
Dwarkesh Patel · 15.05
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
41 мин
🌌 Тайны быстрых радиовсплесков: Дункан Лоример о природе сигналов и космологической томографии
Event Horizon · 21.03.19
14 мин
🌌 Вернитасиум: куда исчезла половина барионной материи Вселенной?
Veritasium · 31.07.20
34 мин
🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
Yannic Kilcher · 14.02.21
1ч 16м
Механика обучения моделей: лектор Стэнфорда о GRPO
Stanford Online · 08.07.25
1ч 18м
🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
Stanford Online · 30.10.24
1ч 25м
🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
Machine Learning Street Talk · 23.03.21
1ч
📰 Трендовое инвестирование в 2026 году: дисперсия, нейросети и нелинейный импульс
Top Traders Unplugged · 17.01
1ч 06м
🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
Stanford Online · 07.04.25
1ч 17м
🌌 Как Джоселин Белл Бернелл открыла пульсары вопреки скептицизму
Perimeter Institute · 26.10.18
1ч 23м
🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
Stanford Online · 06.05.24
49 мин
📈 Коул Уилкокс о стратегии Longboard: «96% акций приносят доход ниже, чем гособлигации»
Top Traders Unplugged · 15.07.24
1ч 19м
🧠 Парадоксы ограниченной рациональности: почему неэффективные продукты стоят дороже
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 24м
🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
Stanford Online · 18.04.24
1ч 03м
🔄 Stanford Online: «Методы Actor-Critic — база для обучения LLM и роботов»
Stanford Online · 08.12.25
49 мин
📏 Эволюция темной энергии: как новые данные DESI меняют стандартную модель космологии
Brian Keating · 18.06.25
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24
1ч 22м
🫧 Томми Торнтон: «Технологический сектор находится в состоянии пузыря»
Forward Guidance · 28.07.24
58 мин
🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
Eye on AI · 18.01.23
1ч 20м
🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 11м
🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
Stanford Online · 02.09.25
1ч 19м
📊 Марк Жепчински о тренд-следовании, точках изменения и феномене Moneyball
Top Traders Unplugged · 12.02.23
40 мин
🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
The TWIML AI Podcast · 01.05.23
1ч 22м
🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
Stanford Online · 06.05.24
1ч 23м
📉 Джерри Паркер: «Мы на этой планете ради экстремальных выбросов»
Top Traders Unplugged · 01.08.22
1ч 12м
📊 Кэти Камински о тренд-фолловинге: «Это инструмент, а не защита акций»
Top Traders Unplugged · 28.02.23
1ч 17м
📉 Кэмпбелл Харви и Роб Карвер о скрытых рисках портфеля 60/40 и магии выпуклости
Top Traders Unplugged · 20.12.21
24 мин
🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
Yannic Kilcher · 10.05.19
56 мин
🔄 Янник Кильхер объяснил математику Flow Matching в Stable Diffusion 3
Yannic Kilcher · 08.04.24
48 мин
🏛 Дональд Трамп против Джерома Пауэлла: Capital Flows о рисках для S&P 500 и ФРС
Forward Guidance · 24.01.25
49 мин
🧭 Как естественный язык помогает ИИ исследовать сложные виртуальные миры?
Yannic Kilcher · 02.04.22
54 мин
📉 Кэти Стоктон о прогнозах на 2025 год: «Мы находимся в состоянии векового бычьего рынка при циклическом медвежьем цикле»
Excess Returns · 02.06.25
43 мин
📡 Как ученые ищут разумную жизнь во Вселенной с помощью телескопа FAST
Event Horizon · 21.03.24
1ч 13м
🌌 Музыка Вселенной: как физики научились слушать столкновения черных дыр
Perimeter Institute · 24.10.19
1ч 02м
🏖 Качество против цинизма: Марк Жепчински о чек-листе транзакционных издержек и альфе дисперсии
Top Traders Unplugged · 15.08.23
1ч 14м
⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
The TWIML AI Podcast · 08.01.24
1ч 02м
📊 Тайлер Дженкс о «рыночном коммунизме»: почему рынок акций США стал централизованным и неэффективным
Forward Guidance · 08.06.24
27 мин
📉 Ник Колас: «94% стоимости Tesla основано на доходах, которых у компании еще нет»
The Compound · 09.06.25
1ч 18м
🎯 Michael Mauboussin: The One Job of an Equity Investor | Rational Reminder 344
The Rational Reminder Podcast · 13.02.25
1ч 15м
🎙 Инвестиции в «Четвертое превращение»: Нильс Кааструп-Ларсен и Джем Карсан о смене рыночных циклов
Top Traders Unplugged · 26.08.22
1ч 12м
🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
Stanford Online · 02.09.25
1ч 53м
🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
Machine Learning Street Talk · 03.11.24
2ч 16м
🌐 Иллюзия долгосрочных инвестиций: взгляд нобелевского лауреата на рынок
Rational Reminder · 05.01.23