Поиск
Найдено: 50
1ч 18м🧮 Как клип группы OK Go подтвердил математический закон Мерфи
1ч 22м📊 От Маркова к Чернову: как математика оценивает экстремальные случайности
1ч 20м🎯 Профессор MIT Анкур Моитра объяснил теорию оценок хвостов и вероятностный метод
1ч 31м💊 Как магазины побеждают интернет-поисковики: экономика ценовой дисперсии и обфускации
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
1ч 12м📉 Дисперсия возврата: почему 2025 год станет испытанием для алгоритмических трейдеров?
18 мин📉 Эндрю Ын: «Несоответствие данных — третья большая проблема после смещения и дисперсии»
1ч 02м🏖 Качество против цинизма: Марк Жепчински о чек-листе транзакционных издержек и альфе дисперсии
25 мин🔍 Как алгоритм Batch Normalization ускоряет обучение глубоких нейросетей
1ч 19м📑 Lecture 3: Inclusion-Exclusion
1ч 19м🛡 Стэнфорд о PPO: «Почему это самый полезный метод в RL»
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
11 мин🩺 Эндрю Ын: «Точное определение человеческого уровня критично для успеха ML-проекта»
10 мин🌀 Скотт Гэллоуэй: «Apple купит Peloton, а Zoom станет новым AOL»
11 мин📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
55 мин📉 Кэти Камински: «Почему два тренд-следящих фонда никогда не торгуют одинаково»
29 мин📉 Как Group Normalization решает проблему обучения нейросетей на малых батчах
51 мин🧪 Как австрийский фонд SMN зарабатывает на рынках молока и сыра
12 мин🍿 Скотт Гэллоуэй: «Уолл-стрит фатально ошибается в оценке Roblox»
45 мин📉 Бен Эйферт о новом режиме волатильности: «Инвесторы не готовы к концу эпохи Fed Put»
1ч 09м🎓 Бенн Эйферт объяснил причины прыгающей волатильности и проблемы эконометрических моделей
1ч 20м📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
1ч 15м🔄 Эффект OPEX: как опционы 0DTE и дельта-хеджирование управляют рынком в 2024 году
1ч 03м🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
1ч 02м🤖 Градиент стратегии в Reinforcement Learning: от REINFORCE до Importance Sampling
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
15 мин🌌 Зеленый закат: почему Солнце меняет цвет на самом деле?
1ч 13м🧠 Лекция Stanford CS221: От табличных методов к Actor-Critic
55 мин📊 Границы Чернова: подробный разбор теории, математического доказательства и ошибок применения в реальной жизни
28 мин📈 MIT: «Порог 1/n определяет появление треугольников в случайных графах»
16 мин📊 Марков, Чебышёв и Чернов: MIT объясняет три столпа вероятностных отклонений
1ч 22м📐 Регрессионный анализ в MIT: от теории Гаусса — Маркова до регуляризации LASSO
1ч 13м🔄 Брент Качуба: «Рынок Nvidia находится в состоянии нулевой гравитации»
31 мин🔄 Стефано Пунтони о смене парадигмы: от управления данными к управлению решениями
34 мин🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
1ч 03м🔄 Stanford Online: «Методы Actor-Critic — база для обучения LLM и роботов»
1ч 02м🔄 Стэнфордский курс CS224R: математический вывод градиентов политики в RL
58 мин🌌 Лаура Мерсини-Хоутон: «Мультивселенная реальна, и у нас есть доказательства»
44 мин📉 Ноэль Смит о глобальном обвале: почему VIX 65 шокировал Уолл-стрит и как на этом заработать
48 мин🧠 Янник Килчер: «Градиенты — это не всё, что вам нужно»
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
1ч📰 Трендовое инвестирование в 2026 году: дисперсия, нейросети и нелинейный импульс
12 мин🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
11 мин⚖ Почему Batch Normalization ускоряет обучение нейронных сетей
1ч 10м📈 Нильс Йенсен о долговом цунами и будущем портфеля 60/40
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
1ч 19м📊 Марк Жепчински о тренд-следовании, точках изменения и феномене Moneyball
1ч 13м📊 Пять способов укротить рынок: опыт чикагского трейдера Ноэля Смита